基于对应点的双目视觉研究

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时间:2019-05-25

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1、河南大学硕士学位论文基于对应点的双目视觉研究姓名:范秋凤申请学位级别:硕士专业:应用数学指导教师:杨国胜20060501河南大学硕士研究生学位论文第1页摘要双目视觉研究是计算机视觉研究中最为活跃的分支之一,主要包括摄像机定标、图像采集、特征提取、立体匹配、深度计算及深度信息内插六部分内容。其中,特征提取和立体匹配是核心部分。因此,本文将这两部分作为重点研究内容,主要包括:第一,基于双ccD摄像机,重点讨论了几种常用的坐标系及其各个坐标系之间的转换关系,给出了光轴平行的双目视觉摄像机模型。第二,在图像的特征提取方面,本文对Freeman链码角点检测方法和

2、面积比角点检测方法进行了比较研究,提出了一种改进的面积比角点检测方法。该方法与改进前相比,在保证角点检测效果不变的情况下提高了角点检测的实时性。第三,借助相关法计算两幅图像中目标的相似度,以实现图像的立体匹配。将目标几何形状的角点作为对应点,结合对应点的外极线约束条件,提出一种有效的对应点匹配算法。在此基础上,利用对应点的视差计算基于双ccD成像的目标深度信息。关键词:双目视觉;图像匹配;角点检测;视差;外极线约束第1I页河南大学硕士研究生学位论文AbstractBjnocuIarV1slonresearchisoneofthemostactlvebr

3、anches0fcomputerVisiOntecllIloIogy,includingmanyresearchaspectssuchascameracalibration,jmageacquis撕on,fbatureextraction,stereomatching,depthmeasurementanddepthinformationinterpolation.Amongmeseresearchaspectsfe甜ureextTactiona11dstereomatchingarethecorepartsofthebinocularvisionre

4、search.Therefore,thismesishastakenthesetwoaspectsasthekeyresearchcontents,mainlycontaining:Fjrstly,basedondualccDcaIIlera,theemphasisisstressedont}1ediscussionofseVeTalc00rdinatesystemsincommonusea11dthetmnsitionrelationsamongt11eminthisthesis.SecondlXconcemingthefeatureextracti

5、onofimage,thecomerdetectionalgorit胁basedonFreemanchainandtheonebasedonarearatioarestudiedcomparatiVelya11danjmproVedcomerdetectionalgorithmbasedonarearatioisproposed.Theexpe“mentresults曲proVethatthereal—timecharacteristicoft11isimpmvedalgorit№hasbeencr山ancedunderthecondi60nofthe

6、samecomerdetectione任宅ct.Thirdly,ttlestereomatchingisachieVedbyuseofthesimilarityoftwoimagescaIculatedtllroughttllecorrelationa190rithminthistIlesis.And廿1en,takingmecomersofanobjectasthecorrespondingpointsandconsideringofthe印ipolarrestrictionofcorrespondingpoints,aneffectivemetho

7、disproposedusedtomatchcorrespondingpoints.Ontllebasisofsuchare5uIt,thedepthinforInationiscomputedbyusingthedisparityofcorrespondingpoimsintWoimages.Keywords:binocularvision;imagematch;comerdetection;disparity;epipolarrestriction韵薹爨嚣§蕊.j≯f誉毒葶尊箜誊擎搴誉孽要

8、i:

9、零謦烈:警静声哆.L,、、■l,0.’o,一一一≯”

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