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《基于随机集理论的多源信息统一表示与建模方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第6期电子学报Vol.36No.62008年6月ACTAELECTRONICASINICAJune2008基于随机集理论的多源信息统一表示与建模方法1,222徐晓滨,文成林,刘荣利(1.上海海事大学电气自动化系,上海200135;2.杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州310018)摘要:由于信息形式的多样性及其特征的复杂性,使得对不确定、未知性、非精确和不完全等类型信息的表示和建模都要通过相应的方法完成,由于方法的不统一,从而很难实现对异类信息的融合.所以,能否找到一种统一的理论实现多源异类信息的表示与建模,最终实现融合成为信息融合
2、中的关键问题.众多研究者经过多年的探索发现,随机集理论有望解决这个难题.本文首先对各种多源信息进行分类,并介绍几种常用的表示和建模方法及其适用范围;随后引入随机集理论的基本概念和性质,综合论述该理论与已有方法之间的相互转化关系,并进一步论证用随机集统一表示和建模多源信息的可能性;最后,介绍随机集理论在信息融合中的应用并指出未来的发展方向.关键词:多源信息融合;随机集理论;不完整性信息;人工智能中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:03722112(2008)06117408TheUnifiedMethodofDescribinga
3、ndModelingMultisourceInformationBasedonRandomSetTheory1,222XUXiaobin,WENChenglin,LIURongli(1.DepartmentofElectricalandAutomation,ShanghaiMaritimeUniversity,Shanghai200135,China;2.SchoolofAutomation,HangzhouDianziUniversity,Hangzhou,Zhejiang310018China)Abstract:Becauseofthediversi
4、tyofinformationtypesandthecomplexityofinformationcharacteristics,traditionally,themultisourceheterogeneousinformationisdescribedandmodeledbythecorrespondingknewtheories,sothereisrarelyanunifiedmethodtofusionthem.Forseveralyears,researchershaveexploredtheunificationoftheoriesenablingt
5、hefusionofheterogeneousinformationandhavefinallyconsideredrandomsettheory.Thispaperfirstclassifiesavailableinformationbyqualities(uncertain,vague,imprecise,etc)andthenpresentscommontheoriesthatcanbeusedtocopewiththem.Randomsettheoryisintroducedasapossibleframeworkforunification.There
6、asonswhytheindividualtheoriescanfitinthisframeworkaredetailed.Finally,thispaperreviewsapplicationsofrandomsettheoryininformationfusionanddiscussesthepossibledirectionsinthefuture.Keywords:multisourceinformationfusion;randomsettheory;imperfectinformation;artificialintelligence出不确定(U
7、ncertain)、未知(Vague)、非精确(Imprecise)和1引言不完全(Incomplete)等特征,可统称它们为不完整性(Im信息融合是要通过适当的融合策略或算法,实现具perfection)[1].研究者常常根据不同的情况和需要,在相有相关性和互补性的多源信息的有效综合与利用,以期应的假设或条件下采用信息融合和人工智能中提供的得到一个比单源信息更优的结果.然而,融合算法的建信息表示与建模方法(如模糊集、粗糙集、贝叶斯推理、立依赖于对多源信息系统有效地建模,而对多源信息的证据推理、可能性理论、条件事件代数等)有针对性地统一表示与度量则是进行
8、系统建模的前提和基础.分
