基于测量的p2p VoD系统的模型研究

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1、第33卷第2期铁道学报Vo1．33No．22011年2月J0URNAL0FTHECHINARAILWAYS0CIETYFebruary2011文章编号：1001—8360(2011)02—0060—07基于测量的p2pVoD系统的模型研究郑毅，陈长嘉，李纯喜(北京交通大学电子信息工程学院，北京100044)摘要：peer-to-peer方式的VoD系统中，用户的观看行为、网络中资源块(chunk)的分布、下载速度和pre-fetch机制之间相互影响，相互制约以往的研究通常专注于某个方面，而没有考虑各因素间的相互关系。本文通过对实际数据进行分析，

2、建立模型描述p2pVoD系统中上述各因素间的关系，并基于该模型提出一种新的pre-fetch机制，能在保证用户流畅观看的前提下，尽可能提高下载速度。该模型提供一种更为精确的了解客户端行为的方法，为其他各类p2p应用中研究用户行为、设计下载机制、优化系统提供参考。关键词：peer-to—peer；VoD；pre-fetch；模型；观看行为中图分类号：TN915．43文献标志码：Adoi：10．3969／j．issn．1001—8360．20l1．02．010ModelResearchofp2pVoDSystemBasedonMeasurement

3、ZHENGYi，CHENChang—jia，LIChun—xi(SchoolofElectronicandInformationEngineering，BeijingJiaotongUniversity，Beijing100044，China)Abstract：Inthep2pVoDsystem，therelationshipsbetweenuserwatchingbehavior，distributionofchunks，downloadratesandthepre—fetchstrategyarecomplicated．However，in

4、previousresearchthoseelementsareal—waysstudiedindependentlywithoutconcerningtheinteractionsbetweenthem．Inthispaper，measureddatafromarealp2pVoDsystemisstudiedfirstly．Then，amathematicalmodelisproposedtoanalyzetherelation—shipofthosefactors．Inaddition，anewpre—fetchstrategyisdes

5、igned，whichaimstogethighdownloadrateswhileconsideringuserwatchingfluency．Thismodelprovidesamoreaccuratewaytostudyuserwatchingbe—havior．Italsogivessomehelpforuserbehaviorstudyandnewpre—fetchstrategydesignforotherp2papplica—tions．Keywords：peer—to-peer；VoD；pre—fetch；model；Watch

6、ingbehavior随着全球网络用户的快速增长和宽带网络的大规真。在p2p方式的VoD普及后，许多基于测量实际模普及，p2p方式的视频点播(VoD)系统越来越受到系统的论文相继问世。]，关于用户行为E6-z3的研究用户的欢迎，其所占的网络流量成为因特网流量的重成为研究热点。然而，文献[6—7]的研究存在两点要组成部分[1]。因此，研究如何利用有限的网络资源不足：提供尽可能高的服务质量(如短启动时间、高清晰度、(1)二者的数据源自VoD服务提供商的中央服务播放的流畅性和灵活性等)具有十分重要的意义。器，而只有少数研究人员才能接触到这种数据，所以

7、该随着1990年第一款视频点播软件在香港面方法并不适用于大多数学者的研究。世，p2P方式的VoD系统引起学术界关于VoD技(2)文献[6—7]直接将服务器统计的用户下载进度术和市场的研究。然而，由于没有大规模应用，致记录作为用户的观看进度进行研究，没有考虑到下载使这些研究主要集中在协议设计(尤其是下载策略机制对下载进度的作用。(pre—fetch)的设计[2)上，所用的分析方法多为仿与文献[6—7]不同，本文采用p2p流量捕捉器(crawler)从实际VoD网络中收集有用信息的方收稿日期：2009—09—15：修回日期：2010—03—12基金

8、项目：国家自然科学基金资助项目(6O772043)法。同时，利用实际数据验证下载进度与观看进度间作者简介：郑毅(1982一)，男，河北石家庄人，博士研