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1、第33卷第2期重庆大学学报Vol.33No.22010年2月JournalofChongqingUniversityFeb.2010文章编号:1000582X(2010)02001507光伏电池的最大功率跟踪以及并网逆变12周雒维,杨柳(1.重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044;2.重庆市电力公司綦南供电局,重庆綦江401420)摘要:光伏并网系统成本昂贵是阻碍其市场应用的重要原因,采用无直流传感器的光伏电池最大功率跟踪,在一定程度上降低了控制系统的成本,成为目前研究的热点内容。但目前文献
2、提出的无传感器的光伏电池输出电流、电压的估算方法在估算精度、实时性、以及动态响应能力方面都具有一定的缺陷,使光伏电池的最大跟踪难以达到满意的效果,从而影响到光伏并网系统的输出性能。针对以上问题,提出了基于自适应滑模观测器实现的光伏电池输出电压的估算。该算法对外来干扰,模型参数误差具有良好的抑制能力和对光伏电池输出电压的跟踪具有良好的实时性、精确度。仿真和实验结果均验证了的通过该自适应滑模观测器实现的光伏电池最大功率跟踪和系统的输出具有良好的性能。关键词:自适应滑模观测器;最大功率跟踪;并网逆变器中图法分类号:TM464文献标志码:
3、AMPPTcontrolofphotovoltaicgridconnectedsystem12ZHOULuowei,YANGLiu(StateKeyLaboratoryofPowerTransmissionEquipment&SystemSecurityandNewTechnology,ChongqingUniversity,Chongqing400044,P.R.China;2.QinanPowerSupplyBureauofChongqingElectricPowerCorporation,Qijiang401420,Cho
4、ngqing,P.R.China)Abstract:Thehighcostofgridconnectedphotovoltaic(PV)systemisanimportantreasonthathindersitsmarketapplication.ThecontrolcostcanbepartlycutdownbyusingsensorlessMaximumPowerPointTracking(MPPT).However,thesensorlessMPPTcontrolproposedbypreviousliteraturesha
5、sdrawbacksofpoorestimationaccuracy,badrealtimeperformance,andpoordynamicresponses,whichhasgreatimpactontheMPPTandtheoutputperformanceofthewholesystem.Aimingattheseproblems,anAdaptiveSlidingModeObserver(ASMO)forestimationofphotovoltaicarrayvoltageisproposed.Theexternald
6、isturbanceandmodelingerrorsaresuppressedwhiletherealtimeperformanceandtheestimationaccuracyareimprovedgreatlybytheproposedmethod.ThefavorableperformanceoftheoutputperformanceandMPPTperformanceofthePVsystembasedontheASMOarevalidatedbysimulationandexperimentalresults.Key
7、words:ASMO;maximumpowerpointtracking;gridconnectedinverter收稿日期:20091220基金项目:国家自然科学基金(50677071);高等学校博士点专项科研基金(200611012)作者简介:周雒维(1954),男,博士,教授,博士生导师,研究方向为电力电子技术、电路理论及应用等,(Email)zluowei@cqu.edu.cn。16重庆大学学报第33卷[13]目前,光伏并网发电已经成为研究热点,但烈的非线性关系,直接建立
8、光伏电池输出电压与输大规模的商业应用仍然属于起步阶段,究其原因还出电流之间的状态方程比较困难;本文结合逆变器是光伏并网逆变系统造价昂贵。根据文献[4]记载,的建模方法,将光伏电池的输出电压和逆变器输出截至到2003年,在