如何进行数据分析a

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1、1如何进行数据分析？2讲座内容一、问卷的审核与录入二、问卷的统计与分析三、如何画龙点睛四、对一份优秀调查报告的点评3一、问卷的审核和录入去伪存真、查缺补漏有无存在漏答或错答现象？记录是否充分？统计问卷的回收率、合格率很难有百分百的回收率很难有百分百的合格率低回收率或低合格率，找出问题症结所在4小建议：（1）为了便于后面的数据分析，需要对某些文字问题的答案进行量化处理比如喜欢的程度：很喜欢喜欢稍喜欢无所谓稍不喜欢不喜欢很不喜欢12345675小建议：（2）重视对受访者背景资料的了解背景资料：性别、年龄、学历、职业、生活

2、环境等等很多时候，受访者背景资料成为深入分析问题的关键6大学生消费攀比现象有还是没有?严重还是一般?男生VS.女生高年级VS.低年级家庭条件好VS.家庭条件差7二、问卷的统计与分析采用何种统计分析方法取决于两个因素：调查与分析的目标数据的类型和性质调查的目标可划分为三大类：描述说明研究对象的基本状况分析解释其中的因果关系进行适当的预测8数据分析一——描述调查对象的基本状况调查的首要目的在于清楚了解研究对象当前的状况，即“是什么”的问题。数据分析的方法（1）分组归类，使原本杂乱的数据清晰化、条理化频数分布表或频数分布图

3、（2）描述统计，了解研究对象的基本情况9例：大学生收支状况调查调查目的：通过了解大学生日常收入和消费的主要状况，为学校的助学政策提供参考，同时为大学生消费市场的开发提供一定的参考。数据整理按支出分组大学生生活费水平分布表300以下300-400合计10复合分组农村城镇城市………本科………硕士………博士11描述统计数据的描述——单变量分析集中趋势反映研究对象的一般水平算术平均数、中位数、众数离散程度说明数据的变异程度说明平均数的代表性水平全距、标准差、方差12上例续：数据描述均值532元众数500元方差482元13数据

4、分析二——分析其中的因果关系多变量分析分组比较分析相关分析因果分析——回归分析14上例续：分组比较女生消费多还是男生消费多？差异显著吗？本科、硕士、博士，哪个消费多？差异显著吗？女生男生博士本科硕士15上例续：相关分析大学生消费水平消费观念年龄……家庭状况性别16链式反应分析大学生消费状况影响因素分析收入……消费观念性别学历环境17上例续：回归分析哪个因素对大学生消费水平影响最大？影响因素大学生消费水平家庭条件消费观念生活环境性别年龄18数据分析三——预测未来通过现有信息推断未知为政策制定提供参考19上例续：预测未来

5、假如这是一位来自漳州校区的大二女学生，她最有可能的消费水平是什么？假如你想在漳州校区开店，市场空白点在哪里？它是以精品为定位还是走大众消费路线？假如你做为学校领导，你应该采取什么样的措施引导学生合理消费？20如何画龙点睛——兼谈调查报告的撰写数字说话，文字说明第一手的资料围绕数字,展开分析,重点突出文字要精炼流畅图文并茂柱状图饼图折线图散点图……21柱状图20304567762220304050604050607040506070803023Unitofmeasure24饼图Label1Label325散点图26折线

6、图27常用统计软件ExcelSPSSMatlabStataEviewsS-plusMathematicaSASR……28谢谢！