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1、基于GIS的甘肃省人口密度空间分布模拟摘要人口统计数据空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径。本文以甘肃省为研究单元,对小尺度区域的人口密度空间分布模拟进行了初步研究。文章根据2012年5月甘肃省统计年鉴所统计的人口数据,分析了甘肃省各乡镇平均人口密度与土地利用类型指数及地形指数(平均高程和平均坡度)之间的相关性。基于相关性分析,以GIS软件与SPSS统计软件为工具,运用多元回归的思想建立了人口数据空间化模型,同时生成了甘肃省250m*250m空间分辨率的栅格人口密度图。结果表明,模型模拟的精度较高,模拟过程具有较强的可操作性,可为县域尺度人口空间分布的应用研究提供
2、借鉴。同时,研究结果为甘肃省推进城市化进程,提高人口、资源和环境的科学管理提供了理论基础。关键词：区域人口密度;空间分布;GIS;甘肃省AbstractSpatializationofpopulationcensusdataisaneffectivewaytointegratestatisticaldataandnaturalfactors.ThispapertakesGansuProvinceasresearchunit,simulationofpopulationdensityinsmallscalespatialdistributionwerestudied.Accordi
3、ngtothe2012populationdataofGansuprovinceinMaystatisticalyearbookofstatistics,analysisofthetownshipofGansuprovinceaveragetypeindexandtheindexofpopulationdensityandlanduse(averageheightandaverageslope)correlation.Basedoncorrelationanalysis,usingGISsoftwareandSPSSstatisticalsoftwareasatool,using
4、multipleregressiontheorysetupthespatializationofpopulationmodel,whilegeneratingrasterpopulationdensitymapofGansuprovince250m*250mspatialresolution.Theresultsshowthathigherprecision,modelsimulation,thesimulationprocesshasstrongoperability,whichcanprovidereferencefortheapplicationofcountyscalep
5、opulationdistribution.Atthesametime,theresultsforGansuprovincetoadvanceacitytochangeprocess,andprovidesatheoreticalbasistoimprovethescientificmanagementofpopulation,resourcesandenvironment.Keywords:regionalpopulationdensity;spatialdistribution;GIS;GansuProvince目录摘要2Abstract3目录41引言41.1研究区概况52人
6、口空间分布研究发展现状63人口空间分布问题概述74.人口密度的表示方法84.1范围密度法84.2方格密度法85.人口密度的局限性和选题的原因96.社会经济与自然因素对人口分布的影响107.总结11参考文献12致谢141引言人口是区域可持续发展的一个重要因素。人口的空间分布是指一定时点上人口在各地区的分布状况,是人口数据在空间上的表现形式。常用的人口数据是以行政区为单元,通过统计、普查、逐级汇总而获得的,因此,利用GIS来表现人口分布的传统方法是:为统计单元建立多边形界数据库,把人口作为这些多边形的属性数据进行存储,各种分析和操作均基于这一系列统计单元[2,3]。这种方法在进行人口
7、、资源环境、社会经济发展的宏观研究时比较方便,但是当进行微观尺度的空间分析或者跨学科的研究时就会出现问题[2-11]。一方面,以行政区为单元调查得到的人口数据只是该行政区内的人口总量,并没有真实地反映出行政区内人口的空间分布特征;另一方面,统计型的人口数据不便于进行各种空间分析[9]。而在政府决策和科学研究中往往需要知道人口的详细分布情况。人口统计数据的空间化是解决此类问题的有效途径[9-11]。目前,不少学者对于人口密度空间化的问题做了大量探讨[2-17],但是已有的研究大多侧
