322结构方程式模式使用的检定

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1、7/1/200910:29AM三十二、結構方程式模式........................................................................................................232.1AMOS操作步驟........................................................................................................432.2結構方程式模式使用的檢定參數

2、............................................................................432.2.1絕對適配指標absolutefitmeasureindex....................................................432.2.2相對適配指標.........................................................................................

3、........632.2.3簡效適配指標.................................................................................................632.3Lisrel程式撰寫..........................................................................................................732.4結構方程式模式研讀資料...........

4、...........................................................................337/1/200910:29AM三十二、結構方程式模式Structuralequationmodeling,SEM教學目標：讓學生知悉餐旅觀光相關領域的研究趨勢、相關研究方法分類、學習學生的發展機會、熟悉研究流程。結構方程式模式、結構方程模式(structuralequationmodeling,SEM)又稱為共變異數結構分析、共變數結構分析、共變異數構造分析(covarian

5、cestructureanalysis)、共變數結構模式、共變異數結構模式(covariancestructuremodeling)、潛在變數分析(latentvariableanalysis)、潛在變項結構模式(latentvariablestructuralmodeling)、線性結構關係模式(linearstructuralrelationsmodel)、驗證性因素分析(confirmatoryfactoranalysis,CFA)。結構方程式模式(structuralequationmodeling,SEM)是使用於分

6、析因果關係模式的統計方法，亦可以進行路徑分析(pathanalysis,PA)、因素分析、迴歸分析和變異數分析。結構方程式模式能夠同時處理多組變數之間的關係，提供研究者從探索性分析(exploratoryanalysis)轉成驗證性分析(confirmatoryanalysis)的機會。SEM=CFA+PALISREL模式可分為測量模式(measurementmodel)和結構方程式(structuralequationmodel)模式兩種模式：測量模式(measurementmodel)：敘述潛在變數或假設構念如何從觀察變數

7、獲得；因此，可以敘述觀察變數之信度和效度，亦即敘述潛在變項與觀察變項之關係。結構模式(structuralmodel)、結構方程式模式(structuralequationmodel)：敘述潛在變數間之因果關係、形容因果效果及指配解釋及未解釋變異LISREL模式適合於特定結構方程式模型。包括潛在變數及獨立變數及依變數之測量誤差、雙向因果關係，同時發生及相互依賴性。結構模式(structuralmodel)的符號、方程式及基本假設LISREL符號矩陣英文維度定義語法內因潛在變數、潛在內生變數(latentNEηetaM×1end

8、ogenousy)外因潛在變數、潛在外生變數(latentNKξXiN×1exogenousx)干擾(潛在誤差)、潛在內生變數的誤差項PSζZetaM×1(erroroflatenty)內因潛在變數間的係數矩陣；兩潛在內生BEβBEBetaM×m變數之間的相關係數(coeff