西格玛培训Six+Sigma+overview+and+language(CN-EN

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1、随着质量管理、技术以及市场不断发展，质量的概念也逐渐地拓展、深化和完善。在ISO9000：2000标准中，质量被定义为“一组固有特性满足要求的程度”。质量管理历经百年发展，各种方法风生水起、纷至沓来。六西格玛管理是质量管理在20世纪末最具魅力的新发展之一。六西格玛管理的起源、发展，正是在质量概念演进和质量管理发展的大背景下进行的。质量概念的演进(1)质量概念中主体的演进。质量概念中的主体指的是“什么是质量”，依照演进的顺序，可表达为：产品的质量。产品和服务的质量。产品、服务和过程的质量。产品、服务、过程

2、和体系的质量。显然，这是一个质量由“小”至“大”的演进过程。质量概念的演进(2)质量概念中客体的演进。质量概念中的客体指的是“满足什么要求的质量”，依照演进的顺序，可表达为：符合性质量。满足标准或规范要求，即合格，反之则不合格。适用性质量。质量就是满足顾客要求的程度，质量好不好关键看对顾客是否适用。顾客及相关方综合满意的质量。此时的质量已经是产品、服务、过程和体系的“大质量”综合满足顾客、股东、员工、供应商及合作伙伴、社会等利益相关方的程度。质量管理大师朱兰在《朱兰质量手册》中这样提到，20世纪80年代

3、，“大质量”的概念逐渐广为人们所接受，且成为不可逆转的趋势。正是在这样一个质量概念剧烈演变的年代，六西格玛管理诞生了。质量概念的演进伴随着质量概念的演进，现代质量管理也在演进。从全球工业发达国家的情况看，质量管理经历了质量检验、统计质量控制和全面质量管理三大历史阶段。第二次世界大战以前可以看作第一阶段，通常称为质量检验阶段；20世纪40~50年代为第二阶段，通常称为统计质量控制阶段；第三阶段为20世纪60年代开始的全面质量管理阶段。质量管理的发展质量检验阶段。质量检验源远流长，在家庭作坊制生产条件下，生

4、产职能和检验职能没有分开。20世纪初，随着机器化大生产的出现，检验职能从生产职能单独分离出来。这一阶段主要是通过检验的方式来控制和保证产出或转入下道工序的产品质量，主要特点是事后把关。当时，质量检验存在两个主要问题：一是事后检验，无法在生产过程中进行预防和控制，而且属于非增值活动，是低质量的代价，因此人们也称之为“死后验尸”；二是全数检验，成本太高，特别是在破坏性检验条件下更是无法进行。由此导致统计质量控制理论的诞生。质量管理的发展(2)统计质量控制阶段。统计质量控制(statisticalqualit

5、ycontrol,SQC)的特征是数理统计方法与质量管理的结合，从单纯依靠质量检验“事后把关”，发展到过程控制，形成了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。统计方法的应用减少了不合格品，降低了生产费用。但统计质量控制过分强调统计方法，使人们误认为质量管理就是统计方法，而且在缺乏计算机和数理统计软件支持的情况下，许多人感到难度大。随着现代化大规模生产的演进，影响产品质量的因素越来越多，单纯靠统计方法不可能解决一切质量问题。质量管理由此走向系统工程的道路。质量管理的发展(3)全面质量管理阶段。20世纪

6、60年代以来，随着科学技术和工业生产的发展，对质量的要求越来越高，这就需要人们运用“系统工程”的概念，将质量问题作为一个有机整体加以综合分析研究，实施全员、全过程、全企业的管理。日本在20世纪50年代引进美国的质量管理方法后，对其进行了发展创新，提出了全公司质量管理，首创了质量管理小组方法，田口方法，5S管理，全面生产维护，丰田生产方式等。质量管理充实了大量新的内容，质量管理的手段不再局限于数理统计，而是全面地运用各种管理技术和方法。日本企业应用全面质量管理获得了极大的成功，引起了世界各国的关注，全面质

7、量管理的观念在全球范围内得到广泛传播，各国结合自身的国情及实践皆有所创新和发展。质量管理的发展在质量管理发展过程中出现了许多质量管理大师，如美国的休哈特、戴明、朱兰，日本的石川罄、田口玄一等，他们使人们对质量及质量管理有了更进一步的认识，对质量管理的发展和进步起了巨大的推动作用。质量大师的贡献TargetCustomerSpecificationXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXEveryHumanActivityHasVariability...1s

8、defectsWhatisSixSigma?西格玛σ：σ是一个希腊字母，在数理统计中表示“标准差”，是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数，它的大小可以反映质量水平的高低。西格玛质量水平：是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较，是对过程满足质量要求能力的一种度量。西格玛水平越高，过程满足质量要求的能力就越强；反之，西格玛水平越低，过程满足质量要求的能力