Mysql高性能学习笔记02

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1、Mysql高性能学习笔记2刘岩suhuanzheng7784877@163.comBlog:suhuanzheng7784877.iteye.com1.前言高性能Mysql中的第二章-基准测试和第三章-服务器性能剖析是需要全局考虑的问题，不同的应用场景，基准测试的方式和输入数据是不太一样的。所以我们后续再讨论这两个问题，先放过去，直接进行优化schema和数据类型的这一话题。2.优化数据类型优化数据类型，基本上是用在建表和修改表的场景上，整个优化数据类型这一话题说下来，基本上都是集中于：对于DB数据的高效存储和高效查询。在原生的Mysql中，数据类型大体

2、上分为以下几种：整数类型、实数类型、字符串类型、日期时间类型、位数类型、特殊类型。优化数据类型基本上参照以下几个原则：1）：使用小类型的数据类型，能用int的别用long。小数据类型在磁盘寻址的时候占用更少的资源，也减少了CPU的运算时间，这样在iowait的时候就不会因为大字段而消耗过多资源。2）：简单类型优先，这个就需要结合应用层语言的知识来阐述了，比如Java中的int类型和Integer类型，哪个更耗资源，答案肯定是Integer，在《Java代码优化》中就曾经提出过，使用原始类型表述属性值。在Mysql也是如此，能使用最简单的类型代表字段的，尽

3、量使用简单类型。这样更贴近于CPU原生支持的计算类型。比如使用整型存储时间戳；用整型存储IP地址；用整型存储货币浮点，在应用层，再用乘除法换算小数点的精度。3）：不是必要时刻，不要使用NULL，让所有字段哪怕是有默认的值，也要非空。对于优化索引，如果字段是NULL，无法对其NULL进行索引排列。不过InnoDB对于NULL是做了特殊的bit位存储。13.整型类型Tinyint（8位）范围：无符号（0~256）、有符号（-128~127）场景：一般用于存储数字字典，常量表的id，因为数据量十分有限，又是常量表，所以可以用它存储Smallint（16位）范围

4、：无符号（0~65536）、有符号（-32768~32767）场景：Tinyint的替代品，若常量表数据比较多，比如中国的省-市-自治区-区县-村镇，到这个范围下，基本够用了。中国有65536个村镇（区县）吗？Mediumint（24位）范围：无符号（0~16777216）、有符号（-8388608~8388607）场景：1000w以内的数据，这个若是日志表，又是在一段时间内数据量可控，定时清理，Mediumint不失为是轻量级的int的一种id选择。Int（32位）：大多数场景，一般Java的int也支持不了这么长的整数位！范围：无符号（0~42949

5、67296）、有符号（-2147483648~2147483647）场景：大多数的自增id场景，基本够用了。无符号40多亿数据，一般的中小型，互联网，基本够用。Bigint（64位）范围：天文数字，在Java中必须特殊处理该数字类型——BigDecimal进行处理。范围：无符号（0~18446744073709551616）、有符号（-922337203685478~922337203685477）。2场景：使用关系型数据库存储海量数据的id。千万大一位是亿，亿大一位是兆，兆在大一位是什么？？？？不过数据量在这个范围，很难想象还用RDBMS进行管理。有符

6、号与无符号的最大区别就是是否支持负数。Unsigned一旦被选择上了，表示不允许负数，也就是存储无符号数。一般情况下无符号int类型的字段几乎可以满足系统要求了，就算是自增id类型。40多亿的mysql数据量也已经比较不小了。日交易量记录上千万比记录，一个月也就区区3亿记录。如果大于这个数量级的数据，又是实时数据，应该考虑分表分库。或者借助NoSQL，将数据量散列拆分开。扯远了，这里就是告诉大家，数值类型字段支持的范围。4.实数类型其实基本上也就是指含有小数的数，也就是浮点类型的数据类型。Float：4个字节存储Double：8个字节存储Decimal：

7、允许65个数字这里有位仁兄总结的浮点型和定点型计算的文章，很不错http://www.163ns.com/zixun/post/5226.html。基本上float可以用作百分比，有点误差没关系，double精确度比float大。而Decimal是完全金额类型计算。有的非敏感的，金额不是特别精确的系统业务场景，笔者也见过也有人使用double的。（你说那些不精确的，被四舍的钱都哪去了，都归谁了？100个人也就算了，如果涉及到1000w个人，每个人被四舍了的几厘钱，甚至到分钱误差，加起来够买房子了吧？）存储以及计算消耗代价：Float

8、imal而原生的浮点类型，CPU可以直接参与计算，好像评价CPU的性能就是看待C