h264解码算法优化及在arm上的移植

h264解码算法优化及在arm上的移植

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时间:2019-05-25

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1、武汉理工大学硕士学位论文H.264解码算法优化及在ARM上的移植姓名:刘灿申请学位级别:硕士专业:通信与信息系统指导教师:苏扬20090501摘要在信息化发展的当前,音视频等多媒体作为信息的载体,在社会生活的各个领域,起着越来越重要的作用。数字视频的海量性成为阻碍其应用的的瓶颈之一。在这种情况下,H.264作为新一代的视频压缩标准,以其高性能的压缩效率,成为备受关注的焦点和研究问题。H.264通过运动估计/运动补偿(MP/MC)消除视频时间冗余,对差值图像进行离散余弦变换(D∞消除空间冗余,对量化后的系数

2、进行可变长编码(Ⅵ呛)消除统计冗余,获得了极高的压缩效率。随着嵌入式处理器性能的逐渐提升和3G网络即将商用的推动,FI.264以其优秀的压缩性能,无论是无线信道传输方面,还是存储容量有限的嵌入式设备都具有广阔的应用前景。但H.264在提升压缩性能的同时付出的代价是算法复杂度的成倍增加,实际应用中人们对视频解码的实时性要求严格,已出现的对应算法代码多基于PC通用处理器实现,而嵌入式设备的主频和处理能力仍然相对有限,存储容量相对较小,总线速率相对偏低,因此必须对标准对应算法进行优化移植,才能满足实际应用的需求

3、。本文在对H.264标准及其新特性进行详细介绍后,重点研究了在解码端如何针对解码耗时较多的模块进行改进,然后将算法移植到ARM平台,并针对平台特点作出相应优化,最后完成解码图象显示,并给出了测试结果。本文主要完成的工作如下:详细分析了H.264的参考软件JM中解码流程,并利用测试工具分析了各模块耗时,针对耗时较多的模块如插值运算及去块滤波模块,提出了对应的改进算法并在H.264的参考软件JM86上进行了实现,PC测试实验证明了算法改进的优越性和运算优化的可行性。最后针对ARM平台,在对程序结构和对应代码进

4、行优化之后,将其移植到WINCE系统之下,同时给出了WINCE平台解码后图象加速显示方法,并对最终测试结果与性能做出了评价。关键字:H.264、运动补偿、1/4像素插值、去块滤波、ARM、WINCEAbstractWiththedevelopmentofinformationtechnology,astheinformationcarrier,videoandaudioandothermultimediaplayanimportantroleinVariousfieldsofsociallife。Butt

5、hemassofdigitalvideohindsitsapplication。Inthiscase,asanewgenerationofvideocompressionstandardsanditshigh—performancecompressionefficiency,H.264beo)mesthefocusofconcernandresearchissues.UsingMC/MPtoeliminatetemporalredundancy,DCTtoeliminatespatialredundanc

6、y,alsostatisticaltoeliminatestatisticalredundancy,H.264getahigh-performancecompressionefficiency。Withthedevelopmentoftheperformanceofembeddedprocessorandthecommercialapplicationof36,H.264willhaveagreataspectbothinthewirelesstransmissionchannelandthelimite

7、d—resourceembededsystemdevice。However,theperformanceofH.264compressionefficiencyraisesatthecostofgrowthofthealgorithmcomplexity.andpeoplecaremoreaboutthereal-timedecodinginpracticaluse.Andembeddeddevicesarelimitedinfrequency,processability,storagecapaciti

8、esandbusspeed.itisnecessarytooptimizethetransplantationmethod.Thispaperf'LrStintroducetheH.264standardanditsnewfeaturesindetail.Thenfocusonhowtoimprovethemoduleconsumingtimemost.AndthentransplantedalgorithmtoARMplat

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