《(最新)船用核动力装置二回路系统预测控制方法研究》

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1、Y1438324分类号工学博士学位论文密级编号船用核动力装置二回路系统预测控制方法研究博士研究生：指导教师：学位级别：学科、专业：所在单位：论文提交日期：论文答辩日期：学位授予单位：苏杰夏国清教授工学博士控制理论与控制工程自动化学院2007年9月2008年1月哈尔滨工程大学哈尔滨工程大学博士学位论文同，为此，引入将人工神经网络模型与多变量线性预测模型相结合的集成模型，对预测模型进行动态优化，给出了核动力装置二回路多变量集成模型预测控制方法。仿真结果表明，在变工况特别是大负荷变化时，其表现出良好的控制性能，从而，证明了此种方法的可行性。但在控制过程中出

2、现短暂的幅值较大的波动。’针对核动力装置二回路多变量集成模型预测控制过程中存在波动的缺点，引入模糊理论，建立核动力装置二回路控制系统输入量的模糊控制性能评价表，通过模糊决策选择最优输入量，实现了多变量集成模型模糊预测控制。仿真结果表明，应用多变量集成模型模糊预测控制系统后，减小了控制系统输出波动的幅度，取得了更好的控制性能。从而保证了核动力装置安全可靠地运行。关键词：一体化核动力装置；非线性预测控制；集成模型；多变量模糊模型预测控制II船用核动力装置二回路系统预测控制方法研究AbstractThecontrolofthesecondarysystem

3、oftheintegratednuclearpowerplantischallengingsince1)thecontrolisamulti-objectivetaskforwhichmanymanipulatedvariablesarecoordinatedtOachievesatisfactoryplanttransients；2)thesystemisanonlinearsystem；3)thedynamiccharacteristicsoftheplantchangewitlloperatingconditions．Withtheperfor

4、manceofdigitaldevicesisimproved，digiuadevicesandnetworktechnologyisappliedintothecontrolsystemofnuclearpowersystem,whichmakesMvancedcontrolarithmeticapplyingintothe．nuclearpowersystemturntrue．Thepredictiveco．ntrolisadvancedcontrolarithmeticoflateyears．Itisnoticedwi廿1itslowdepen

5、dontherealsystemmathmodelandthewellcontrolresultinthenuclearpowersystem．Therefore，inthebasisofstudyingdeeplycharacteristicoftheintegratednuclearpowerplant,modelingandpredictivecontroloftheintegratednuclear-poweredsystemareresearchedinthispaper．Inthebasisofresearchingthestructur

6、eandheattransferfeaturesofonce—throughsteamgenerator,andthenaccordingtothemass，energyandmomentumbalanceequation,thesteamgenerator’Smodelisbuiltbylumpedparameterswithmovingboundary．Withthebuiltmodel，staticanddynamiccharacteristicsareanalyzed．Accomplishingcontrolsystemofthesecond

7、arysystemoftheintegratednuclearpowerplantbasetheseresearches．·Aimedatthespecialtyoftheintegratednuclearpowerplant,inthebasisofthebuiltonce-throughsteamgeneratorandturbinemodel，simulationsystemofthesecondarysystemoftheintegratednuclearpowerplantisbuilt．Theanalysisofdynamiccharac

8、teristicshowstheintrinsicfeatures．Bytheinvariablenessp