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时间:2019-05-24
《(最新)无线传感器网络中基于最小跳数的路由算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、合肥工业大学硕士学位论文无线传感器网络中基于最小跳数的路由算法研究姓名:沈洪伟申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:郑淑丽20090301无线传感器网络中基于最小跳数路由算法的研究摘要无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理、传输技术,通常包含大量的自组织成多跳无线网络的分布式传感节点。由于无线传感器网络具有组网快捷、灵活,且不受有线网络约束的优点,可广泛用于紧急搜索、灾难救助、军事、医疗等环境中,因而具有广泛的应用前景。由于无线传感器网络具有硬件资源有限、电源容量有限、以数据为中心、自组织、多跳路由、动态拓扑、节点数量众多且分布密集等特点,许多现有的路由协议都不适
2、用于它,设计一个高效、节能和健壮的无线传感器网络路由协议尤为重要,在这个背景下,对无线传感器网络路由协议进行了研究,本文首先介绍了无线传感器网络的概念和发展现状,对无线传感器网络的体系结构及相关概念进行了描述,分析了无线传感器网络路由协议的特点、关键技术,对几种典型的无线传感器网络进行了分析与探讨,在此基础上深入研究了基于最小跳数路由算法,采用延迟转发、设置阈值,和使用元数据对最小跳数路由算法进行改进,并对改进算法进行理论分析。在NS2上进行仿真,实验结果表明,改进算法有效的降低了数据传输能耗,延长了无线传感器网络的生命周期。关键词:无线传感器网络:路由算法;延迟转发Rese
3、archofRoutingAlgorithmbasedonMinihopsinWirelessSensorNetworkAbstractWirelessSensorNetworkisanewtechnology,whichcanbeusedtoacquire,processandtransmitinformation.Ithasmanyself-organizedmulti—hopwirelessnetwork’Sdistributedsensors.Aswirelesssensornetworkhasmanymerits,suchasfastestablishingnetw
4、ork,flexiblenetworkandnotrestrainedbywirednetwork,itcanbeusedinmanydifferentenvironments,suchasemergentsearch,disasteraid,military,medicaltreatmentandSOon.Therefore,ithasawiderangeofapplicationsinthefuture.Aswirelesssensornetworkhasmanyuniquecharacteristics,suchaslimitedhardwareresources,li
5、mitedenergy,data—centric,self-organization,multi—hoprouting,dynamictopology,alargenumberofdenselydistributednodesandSOon,manyexistingroutingprotocolscannotapplytoit.Therefore,itisimportanttodesignanenergy·efficientandrobustroutingprotocolinwirelesssensornetwork.Undersuchabackground,thisthes
6、isdoesaresearchofsensornetwork’Sroutingprotocols.Itgivesanintroductionofwirelesssensornetwork’Sconcept,presentsituationofdevelopmentsanddifferenceswithothernetworks.Itanalyzesroutingprotocol’Scharacteristics,factorsofdesignanddescribessensornetwork’Sconceptandarchitecture.Itstudiesseveralty
7、picalroutingprotocols.Tocountershortcomingsoftheseprotocols,suchashighenergyconsumptionandshortlife,thisthesisproposesanimprovedalgorithmbasedonmini-hopbasedroutingprotocol,whichusestransmissiondelay,settingthresholdandmata—datatoimproverain—hop’Sperform
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