科技文献的检索与写作

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1、《科技文献检索与写作》课程大作业题目:人脸识别研究姓名:王和平班级:自动化学号:200895034004《科技文献检索与写作》课程大作业题目:08电子1班图像处理的研究08电子2班无线技术的研究08电气1班风力发电中的仿真技术08电气2班模糊PID控制器的研究08电气3班温度调节器的研究08自动化班人脸识别研究要求:1、基本要求(1)使用检索工具、系统(数据库)的种类不少于5种,分别列出检索结果,其中至少一种外文数据库;(2)所查文献条目至少15条;(3)所查文献出版类型(图书、期刊、会议论文、专利、标准等)5种以上,检索结果分别列出;(

2、4)原始文献限英语和中文;(5)外文文摘至少翻译1篇;(6)原文发表时间为近十年的文献。2、写作要求和步骤:按照以下步骤和要求进行大作业的写作:一、课题背景分析:分析课题要解决什么问题、确定学科分类以及主题概念;二、选择检索工具:参照教材的检索工具,种类见基本要求的罗列;三、选择检索方法:参见教材,按照不同方法分别罗列检索结果;四、确定检索途径:主题途径、著者途径等分类罗列结果;五、查找文献条目、记录文献线索(按数据库分类)六、获取原始文献七、对所下载文献中的两篇进行评价八、学习体会3、作业格式要求:(1)封皮统一,参加后面附页;(2)标

3、题内容如上所示,一级标题采用4号宋体、加黑;二级标题小4宋体;三级标题5号宋体,正文统一按照5号宋体、单倍行距排版;不出现4级以上标题,可用a,b,c等标注;(3)可以检索资源较多,故若出现内容雷同大于三分之一的,则视为作业抄袭,涉及的作业全部视为未交,同学们发挥主观能动性,花点时间即可完成作业。科技文献检索报告一、检索课题:人脸识别研究二、检索词:(1)中文:人脸识别,人脸识别技术英文:FaceRecognition(2)中文检索式:人脸识别,人脸识别技术英文检索式:FaceRecognition三、检索工具目录型检索工具题录型检索工具

4、文摘型检索工具索引型检索工具文献数据库非文献数据库人脸识别研究背景和意义人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图象或者视频流,首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。广义的人脸识别实际包

5、括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别,只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。鉴别人的身份是一个非常困难的问题,传统

6、的身份鉴别方法把这个问题转化为鉴别一些标识个人身份的事物,这包括两个方面:①身份标识物品,比如钥匙、证件、ATM卡等;②身份标识知识,比如用户名和密码。在一些安全性要求严格的系统中,可以将这两者结合起来,比如ATM机要求用户同时提供ATM卡和密码。这些传统的身份鉴别方法存在明显的缺点:个人拥有的物品容易丢失或被伪造,个人的密码容易遗忘或记错。更为严重的是这些系统无法区分真正的拥有者和取得身份标识物的冒充者,一旦他人获得了这些身份标识事物就可以拥有相同针对这一情况,我们可以采取两种措施加以解决。其一,研究新的适用于非完全正立人脸图像的特征检

7、测方法并对人脸特征的提取作相应的调整,这种解决方法在文献[9]已有所尝试;其二,沿用现有的人脸识别系统,但在人脸图像送识别系统进行特征提取和识别之前(即在人脸检测和定位阶段),先进行人脸位置矫正的工作,这种方法在文献[10]中也已有所研究,并取得了较好的效果。与传统的身份鉴定手段相比,基于人脸生物特征信息的身份鉴定技术具有以下优点:●用户易接受:简单易用,对用户无特殊要求。●防伪性能好:不易伪造或被盗。●“随身携带”:不用担心遗漏或丢失,随时随地可用。除此之外,人脸识别技术还有主动性好,精确性高,性能/成本比高,自学习功能强等优点。鉴于人

8、脸识别技术在个人身份鉴定方面的众多优点,这项技术可以在很多领域得到应用:●国家安全领域。协助公安,海关等国家安全机构加强对可疑人物、罪犯、恐怖分子的追踪、监控和识别。●公众安全领域。加强交通管

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