苏中腹地湖相软土土性参数变异性统计描述

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1、第31卷第2期岩土力学Vol.31No.22010年2月RockandSoilMechanicsFeb.2010文章编号:1000-7598(2010)02-0471-07苏中腹地湖相软土土性参数变异性统计描述112张继周,缪林昌,陈俊波(1.东南大学岩土工程研究所,南京210096;2.京广铁路客运专线河南有限责任公司,郑州450003)摘要:基于江苏中部某高速公路工程地质勘察所提供的大量室内试验测试数据,运用随机场理论,将土层剖面模拟为随机场而非传统意义上的随机变量,提出了基于随机场理论、考虑空间趋势分量的土性参数变异性统计方法,系统地统计分析了苏中腹

2、地湖相软土土性参数的变异特性,对比了实验室物理性质指标参数、变形参数和强度参数变异性特征。统计结果表明,该地区软土实验室物理性质指标参数变异性较小,不存在明显的趋势分量,可用传统方法进行统计估计;实验室变形和强度参数存在明显的趋势分量,统计前需对数据进行回归分析和去趋势化处理,从而基于随机场理论进行统计分析。研究不仅提供了土性参数变异性统计的新方法,而且能对苏中地区工程建设提供必要的参考,为区域性软土土性参数随机场模型的建立打下了坚实的基础。关键词:湖相软土;参数变异性;统计估计;随机场理论中图分类号:TU411.2文献标识码:AStatisticalch

3、aracterizationofvariabilityoflacustrinesoftsoilincentralregionofJiangsuProvince112ZHANGJi-zhou,MIAOLin-chang,CHENJun-bo(1.InstituteofGeotechnicalEngineering,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China;2.Beijing-GuangzhouPDL(Henan)Co.Ltd.,Zhengzhou450003,China)Abstract:Basedonalotoflab

4、oratorytestingrecordsfromgeotechnicalinvestigationofanexpresswaylocatedinthecentralregionofJiangsuprovinceandusingrandomfieldtheorytomodelsoilprofileasarandomfieldratherthantraditionalrandomvariable,astatisticalmethodofvariabilityofsoilparametersbasedonrandomfieldtheoryhasbeenreco

5、mmended,whichcantakeaccountofthedeterministicspatialtrendcomponentsatthesametime.Basedonthis,thepropertiesofsoilvariabilityoflacustrinesoftsoilinthecentralregionofJiangsuprovincewerestatisticallyanalyzedandthevariabilitycharacteristicsbetweenlaboratoryphysicalindex,deformationands

6、trengthparameterswarecompared.Itisindicatedthatthevariabilityofthelaboratoryphysicalindexparametersinthisregionisrelativelysmall;noobvioustrendsordeterministiccomponentscanbeobserved;andtraditionalstatisticalmethodiseffectiveforthemtoo.Correspondingly,thelaboratorydeformationandst

7、rengthparametershaveobviousdeterministictrends.Theyhavetobedestrendedbyregressionanalysisbeforestatisticalestimation,andthenestimatedbytherecommendedmethodduetorandomfieldtheory.Theconclusionsofthispaperprovidenotonlyanewmethodforstatisticalestimationofthepropertiesofsoilvariabili

8、ty,butalsoprescriptionsforenginee

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