基于神经语言学的中文大脑词库初探

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1、2000年8月语言文字应用Aug.,2000第3期AppliedLinguisticsNo.3基于神经语言学的中文3大脑词库初探杨亦鸣 曹 明(徐州师范大学语言研究所 江苏徐州221009)[摘要]大脑词库(mentallexicon)的研究是人类认知研究的重要内容。本文拟通过对12例汉语失语症患者的实际观察和研究,从神经语言学角度对中文大脑词库的语义结构、语音表征、形体表征、存储和检索等作初步探讨。[关键词]神经语言学 大脑词库 失语症 研究[中图分类号]H136[文献标识码]A[文章编号]100325397(2000)0

2、320091208ApreliminarydiscussionoftheChinesementallexiconbasedonneurolinguisticsYANGYimingandCAOMingAbstract:Researchonthementallexiconisanimportantpartofthestudiesonhu2manrecognition.Throughobservingandinvestigating12Chineseaphasiapatients,thispaperattemptstomakeap

3、reliminarydiscussionofthesemanticstructure,thephonetictokenandformtokenofthementallexiconanditsstorageandsearchingdevicefromtheneurolinguisticangle.Keywords:neurolinguistics;mentallexicon;aphasia;research一 引 言大脑词库也称心理词典(mentallexicon),是大脑中关于词汇信息的内存。目前,国外对大[收稿日期]200

4、0203209[作者简介]杨亦鸣,江苏连云港人,徐州师范大学语言研究所教授、所长,主要从事语言学及应用语言学研究;曹 明,江苏南通人,徐州师范大学语言研究所硕士。3感谢本刊匿名审阅者的宝贵意见。本文的部分内容曾在哈佛大学举办的NACCL-11上宣读过。本项研究蒙江苏省哲学社会科学研究基金资助、江苏省333”工程科研项目经费资助、江苏省教委“青蓝工程”基金资助,一并致谢!©1995-2004TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.·92·语言文字应用2000年第

5、3期脑词库的研究既涉及到词汇的语义、语音、形体等组织结构在存储方面的问题,也涉及到词汇的提取和辨认等运作方式方面的问题。研究途径也是多样的,既可以用心理学方法来研究,也可以从语言学的角度来研究,最新的途径则是运用神经语言学的方法。神经语言学作为一门新兴边缘学科,它的研究直接指向语言和大脑的关系,特别是对失语症患者的研究,能提供给我们一种选择性损伤的现象,即能显示出大脑词库的部分受到损伤而其他部分仍能保持的状况,这为深入揭示大脑词库潜隐着的组织和结构提供了最为有效的证据,而这种证据又是其他方法所不可能提供的,因此通过神经语言学

6、的途径,可以深入地解释和揭示大脑词库与神经机制的内在关系,从而彻底地了解、破译大脑词库。本文力图通过对汉语失语症患者的实际观察和研究,结合国外大脑词库研究的理论、方法和成果,对中文大脑词库作一初步的探讨。我们选择了12例原先具有阅读能力而在脑损伤后出现失读障碍的患者作为研究对象,患[2]者失语和失读类型及具体的测试内容请参看杨亦鸣、曹明(1998)。二 分析和讨论一、中文大脑词库的语义结构大脑词库语义下位库的组织结构问题是一个繁复的问题。在国外大脑词库的语义结构研[6]究中,先后出现了层次网络模式(HierarchialNe

7、tworkModel)、扩展激活模式(SpreadingAc2[7][10]tivationModel)、原型理论(PrototypeTheory)等众多假设。尽管它们各有特点,但有一点是共同的,这就是许多心理学家和语言学家都假设的大脑词库的词义是由某些基本特征组成的,这在命名性失语症(Anomia)研究中早已发现,患者虽说不出事物名称,但能说出事物的性质、用途等语义特征或语义成分。在对汉语失语症的调查中,同样也存在着这种现象。下列例子便是在对患者所作的命名测试中,患者所出现的不能正确命名,但能准确说出事物的性质或用途即所谓

8、的选词性AM(WordSelectionAnomia)的情况:①火柴:冒火的,是做饭用的那个/皮尺:量的、长的、量衣服的,算衣服的/玩具棰:这个小孩的,轻/橡皮:擦的那个/虾:吃的/鼠:(手比划跑来跑去)坏的,大坏蛋/牙刷:刷牙的东西/老虎:老大老大的家伙,好厉害呀/剪刀:剪衣服的/伞:下

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