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1、ClimateChangeResearchLetters气候变化研究快报,2012,1,106-112doi:10.4236/ccrl.2012.13013PublishedOnlineOctober2012(http://www.hanspub.org/journal/ccrl.html)AdvancesinApplicationofRemoteSensinginEcohydrologicalModelingLajiaoChen,LizheWangCenterforEarthObservationandDigitalEarth,Chines
2、eAcademyofSciences,BeijingEmail:chenlajiao@ceode.ac.cnthstthReceived:Aug.10,2012;revised:Aug.31,2012;accepted:Sep.7,2012Abstract:Remotesensing,withadvantagesofshortperiod,abundanceinformation,lowcost,playsanimportantroleinecohydrologicalmodeling.Thispaperfirstlyintroducesth
3、echaracteristicsofecohydrologicalmodelandtheirrequire-mentforremotesensingdata.Thenthepaperprovidesaperspectiveoncurrentstateofapplicationofremotesensingineco-hydrologicalmodeling.Thekeyproblemsoftheapplicationofremotesensinginecohydrologicalmodelingareaddressed(i.e.,thecom
4、plexissuesofuncertainty,scalemismatchingetal.)whichmaybesolvedbydataassimilation.Withthedevelopmentofremotesensingtechnology,hyperspectralandmultispectralimagebecomesmoreandmorepopular,whichwillexpandtheapplicationofremotesensinginecohydrologicalmodeling.Keywords:RemoteSens
5、ing;Eco-HydrologicalModel;Application;DataAssimilation遥感在生态水文模型中的应用进展陈腊娇，王力哲中国科学院对地观测与数字地球科学中心，北京Email:chenlajiao@ceode.ac.cn收稿日期：2012年8月10日；修回日期：2012年8月31日；录用日期：2012年9月7日摘要：遥感数据具有周期短、信息量大和成本低的特点，在生态水文模型中具有广泛的应用前景。本文从生态水文模型的概念出发，阐述了将遥感技术应用于生态水文模型的必要性，在此基础上总结了遥感在生态水文模型中的应用现状
6、，最后，对遥感在流域生态水文模型应用中存在的关键问题(如遥感数据的不确定性、遥感的时空尺度与水文模型的不匹配、遥感数据与其他输入数据的空间尺度不兼容、模型参数估计与遥感数据同化)进行讨论。随着遥感技术的进步，高光谱、多波段数据的不断涌现，流域生态模拟的输入数据更加丰富和多样化，数据同化技术作为多源数据的融合和集成的重要手段，将极大推动遥感生态水文模型中的应用。关键词：遥感；生态水文模型；应用；数据同化1.引言信息量大和成本低的特点，是当代一种很重要的信息[1,2]遥感是通过不接触探测目标的情况下，利用某种源。传感器装置在获取其特征信息，并对这
7、些信息进行提遥感技术在生态水文模型的应用体现在遥感可取、加工、表达和应用的一门综合技术。自1960年以获得与生态水文过程相关的流域资料，遥感技术可E.L.Pruitt提出以来，遥感的发展迅速，其作为一门以提供土壤、植被、地形、土地利用和水系水体等许技术已广泛应用于资源普查、灾害监测、作物估产等多有关下垫面条件的信息，也可以测定估算蒸散发、[3]多个领域。遥感的探测范围可遍布全球，具有周期短、土壤含水量和可能成为降雨的云中水汽含量。遥感106Copyright©2012Hanspub遥感在生态水文模型中的应用进展技术在生态水文模型中的应用将极大
8、推动生态水文虑水文过程、输入变量的空间异质性，参数和变量都模型的发展和应用。取的是流域的平均值，对空间数据的要求比较低，但其主要缺陷是假定集水区内降水分布均匀或至少
