手术部位感染监测手册

手术部位感染监测手册

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1、手术部位感染监测手册版本3.4英国手术部位感染监测署2004年4月目录第一节手术部位感染监测……………………………………………………4第二节监测方法………………………………………………………………6第三节手术部位感染的定义…………………………………………………11第四节数据的收集与提交……………………………………………………20第五节数据项目定义…………………………………………………………25第六节数据分析与反馈………………………………………………………37第七节道德规范和机密性………………………………

2、……………………42致谢本手册由JennieWilson与手术部位感染监测署工作人员合作修订。我们非常感谢RosaCoello博士和为“院内感染全国监测计划”(NINSS)《手术部位感染监测手册》的修订做出了主要贡献的其他同事们。JennieWilson手术部位感染监测署2004年4月第一节手术部位感染监测背景医院内获得性感染(HAI)发病率很高;会导致住院时间延长,引起疼痛、不适,有时还会导致长期失去工作能力甚至永久性残疾。手术部位感染的数量约占所有HAI数量的10%,会引起医疗费用翻番并且导致住院时

3、间延长6.5天。院内感染控制效果研究(SENIC)发现,感染监测和控制措施(包括将感染率反馈给外科医生)得当能够显著降低手术部位感染。Cruse和Ford等也报告了类似的发现。对手术部位感染进行评估是一个有效的措施,不过需要进一步的努力与合作。有效的评估必须基于标准化的定义和监测系统。全国统筹中心正通过标准化方法对数据进行采集、分析和说明,从而提供高质量、可比较的数据来增加监测的价值。日间手术越来越多、术后住院天数缩短的趋势也越来越明显,这意味着仅在病人住院时进行监测会低估手术部位感染率。然而,如果要将

4、数据用来对医院内或医院之间进行比较,则要求出院后监测(PDS)系统必须能够系统而准确地鉴别发生SSI的病人。除非有一套合适的PDS系统,否则出院后感染将不被用来计算用于比较的SSI数量。手术部位感染监测的发展历程在《GettingAheadoftheCurve》一文中,英国卫生局长强调要将预防医疗保健相关感染(HCAI)作为当务之急。对包括SSI在内的感染监测则是重要措施之一。卫生部下属的医疗保健相关感染领导小组(HAISSG)建议将SSI的监测扩展到所有英国医院的整形外科手术,扩大整形外科专家的监测权

5、,并发展监测系统用于处理本地数据。因此,从2004年4月开始对整形外科手术强制进行SSI监测。对于监测的上述要求,加上目前庞大的数据量,并且越来越多的医院参加监测,这些都要求重新评估并改进目前的数据处理系统。重新评估也为评价监测系统使用者的经验和改善监测服务提供了一次机会。有关关节置换术的数据组根据HAISSG的建议进行了修改。另外,本手册还考虑到了最近实施的“全国关节置换术登记”,确保公共数据项目的兼容性。主要目的是尽可能保持与“院内感染全国监测计划”先前所收集数据的具有可比性。因此,自1997年开始

6、使用的监测方法和对术语的定义并没有做较大的改动。以下基本原则不变:监测署应当为医院提供收集和分析数据所用的工具。报告当中,数据应处理成“率”并与其他医院或地区进行比较,从而使其能对需要改进医疗质量的地方具有借鉴和指导作用。数据组尽量小,但要能评估SSI发生率,且应考虑感染的主要危险因素。监测要注重方法,保证数据的高质量,能够用于评估。第二节监测方法介绍监测的一个主要目的,就是让参加的医院能在对各类手术的手术部位感染(SSI)率与标准进行比较,而标准就是所有参加医院的总平均感染率。为了进行有效的比较,各医

7、院的数据采集方法必须相似,因为不同的院内感染监测方法的灵敏度不同。这需要主动和预防性的监测。主动监测是指由指定的、经过训练的人员使用多种方法来鉴定感染病例。相反,被动监测则依赖那些对监测计划无规定义务并且感染鉴定能力相对低一些的人员。预防性监测是指自手术开始就对手术部位感染进行监测的方法。这种方法在鉴定感染病例方面要优于在病人出院后再查阅病史的回顾性方法。本节中阐述了主动和预防性的监测方法,参加监测的各医院都要使用该方法,从而使得其SSI发生率能与其他参加医院进行比较。该方法基于病人监测,即所有可能发生

8、SSI的病人的数据都需要收集,并且进行跟踪监测,从而发现其中哪些病人会发生SSI。图1中对该流程进行了小结。图1:监测步骤选择手术分类监测之前不包括:术中鉴定符合条件的病人z内窥镜手术查阅手术室和病房记录监测中z诊断性手术z手术室内不关闭伤口监测住院期间SSI的迹象或症状,一周三次病人住院期间跟踪观察直为每个符合条件的病人完监测之后到其出院为止(最多30天)整填写并递交监测记录监测的组织要使监测结果对临床实践具有指导价值,则需要准确的数据。

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