神经网络在石油测井解释中的应用综述

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1、第２５卷第５期地球物理学进展Ｖｏｌ．２５，Ｎｏ．５２０１０年１０月（页码：１７４４～１７５１）ＰＲＯＧＲＥＳＳＩＮＧＥＯＰＨＹＳＩＣＳＯｃｔ．２０１０赵军龙，李纲，麻平社，等．神经网络在石油测井解释中的应用综述．地球物理学进展，２０１０，２５（５）：１７４４～１７５１，ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００４２９０３．２０１０．０５．０３０．ＺｈａｏＪＬ，ＬｉＧ，ＭａＰＳ，犲狋犪犾．Ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｎｅｔｗｏｒｋｔｅｃｈｏｎｏｌｏｇｙｔｏｐｅｔｒｏｌｅｕｍｌｏｇｇｉｎｇｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏ

2、ｎ．犘狉狅犵狉犲狊狊犻狀犌犲狅狆犺狔狊．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ），２０１０，２５（５）：１７４４～１７５１，ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００４２９０３．２０１０．０５．０３０．神经网络在石油测井解释中的应用综述赵军龙１，李纲１，麻平社２，巩泽文１，蒙灵飞１，李甘１（１．西安石油大学，油气资源学院，西安７１００６５；２．中国石油测井有限公司长庆事业部，西安７１０２０１）摘要常规测井解释往往通过“四性关系”研究建立储层参数解释模型，将测井信息转化成地质参数开展储层评价，但对于复杂岩性储层、低渗低阻等储层而言，将

3、测井信息转化为储层参数及利用测井曲线开展储层评价往往存在多解性．作为一种非线性数学方法，神经网络具有多信息融合、综合预测的功能，在解决一些复杂、非线性问题领域展示了强大的生命力．将神经网络引入石油测井解释中，综合利用多种测井信息开展岩性、物性及含油性分析，可有效提高石油测井解释的精度和效率；利用神经网络技术开展流体性质识别和储层裂缝研究可有效破解此类世界性难题．为此，本文对神经网络技术在石油测井解释中的应用进行了综述，并对应用中应注意的事项进行分析，最后进行了应用展望．关键词神经网络，测井解释，综述，注意事项，展望ＤＯ

4、Ｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００４２９０３．２０１０．０５．０３０中图分类号Ｐ６３１文献标识码Ａ犜犺犲犪狆狆犾犻犮犪狋犻狅狀狅犳狀犲狋狑狅狉犽狋犲犮犺狅狀狅犾狅犵狔狋狅狆犲狋狉狅犾犲狌犿犾狅犵犵犻狀犵犻狀狋犲狉狆狉犲狋犪狋犻狅狀１，ＬＩＧａｎｇ１，ＭＡＰｉｎｇｓｈｅ２，ＧＯＮＧＺｅｗｅｎ１，ＭＥＮＧＬｉｎｇｆｅｉ１，ＬＩＧａｎ１ＺＨＡＯＪｕｎｌｏｎｇ（１．犛犮犺狅狅犾狅犳狆犲狋狉狅犾犲狌犿狉犲狊狅狌狉犮犲狊，犡犻′犪狀犛犺犻狔狅狌犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔，犡犻′犪狀７１００６５，犆犺犻狀犪；２．犆犺犪狀犵

5、狇犻狀犵犇犻狏犻狊犻狅狀，犆犺犻狀犪犘犲狋狉狅犾犲狌犿犔狅犵犵犻狀犵犆犗．犔犜犇．，犡犻′犪狀７１０２０１，犆犺犻狀犪）犃犫狊狋狉犪犮狋Ｂｙｍｅａｎｓｏｆｆｏｕｒｐｒｏｐｅｒｔｙｒｅｌａｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈ，ｌｏｇｇｉｎｇｄａｔａｉｓｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｉｎｔｏｒｅｓｅｒｖｏｉｒｇｅｏｌｏｇｙｐａｒａｍｅｔｅｒｓｉｎｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｌｏｇｇｉｎｇｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｒｅｉｓａｍｂｉｇｕｉｔｙｉｎｔｈｅｅｖａｌｕａｔｅｒａｔｉｏｎｏｆｃｏｍｐｌｅｘｌｉｔｈｏｌｏｇｙｒ

6、ｅｓｅｒｖｏｉｒｓａｎｄｂａｄｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙａｎｄｌｏｗｒｅｓｉｓｔｉｖｉｔｙｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓ．Ｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｈａｓｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｍｕｃｈｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｍａｌｇａｍａｔｉｏｎａｎｄｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌｌｙｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄｄｉｓｐｌａｙｓｔｈｅａｃｔｉｖｅｖｉｔａｌｉｔｙｏｆｒｅｓｏｌｖｉｎｇｃｏｍｐｌｅｘａｎｄｎｏｎｌｉｎｅａｒｐｒｏｂｌｅｍｓ．Ｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｌｏｇｇｉｎｇｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎｗｏｕｌｄｂｅｅｎｈａｎｃｅ

7、ｄｗｈｅｎｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｉｓｕｓｅｄｉｎｔｈｅａｎａｌｙｚｉｎｇｌｉｔｈｏｌｏｇｙａｎｄｐｈｙｓｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓａｎｄｏｉｌｂｅａｒｉｎｇ．Ｔｈｅｗｏｒｌｄｐｒｏｂｌｅｍｗｏｕｌｄｂｅｓｏｌｖｅｄｗｈｅｎｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｉｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｆｌｕｉｄｐｒｏｐｅｒｔｙｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒｆｒａｃｔｕｒｅｓｔｕｄｙ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｓａｒｅｖｉｅｗａｎｄｔｈｏｕｇｈｔｓｏｎｔｈｉｓａｓｐｅｃｔ，ａｎｄｄｉｓｃｕｓｓｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ．

8、犓犲狔狑狅狉犱狊ｎｅｔｗｏｒｋ，ｌｏｇｇｉｎｇｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ，ｒｅｖｉｅｗ，ｎｏｔｉｃｅｍａｔｔｅｒ，ｆｏｒｅｃａｓｔ地质对象特性．常规石油测井解释常常基于“四性关０引言系”研究成果，建立储层参数转换模型，将测井信息测井信息包含着丰富的地质信息，不同的测井转换成泥质含量、孔隙度、渗透率、含油饱和度等相［１］系列和测井