无线网络规划优化原理

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时间:2019-05-11

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1、网络规划及 网络优化2网络规划网络维护网络优化网络建设网络规划及网络优化在无线网络工作中所处的位置网络规划及网络优化1.网络规划1.1.为什么需要网络规划1.2.网络规划内容及流程简介1.3.网络计算1.4.覆盖规划1.5.站点选择1.6.频率规划1.7.参数规划1.8.提高网络容量的解决方案1.9.室内覆盖解决方案1.10.网络规划工具2.网络优化2.1.为什么需要网络优化2.2.网络优化过程小区半径发展5-50kmEarly80's1-5kmMid-end80's100m-1kmMid9010-100

2、m's's分层网络宏蜂窝大的宏蜂窝小的蜂窝微蜂窝微微蜂窝无线网络初期计算的目标:满足覆盖的需求(覆盖的地区,该地区地形类型)满足话务量即网络容量的需求(可用的频带宽度,用户增长预测,每用户平均话务量及话务量分布)满足一定的网络质量要求频率复用率和干扰量级的平衡网络服务级别的要求(QOS)即拥塞率网络初期计算并不能代替随后细致的网络规划工作.它只是给出一个网络结构的大致框架,可以作为后面网络规划的基础.主要计算内容外部输入:(话务量,用户数,增长预测覆盖的要求...)初步的网络计算:载频数,小区数目,站点数

3、所需频率带宽网络结构布局初步的小区规划站点位置的建议设定小区参数覆盖的计算(信号强度,多径传播)覆盖达到要求?站点勘测站点可否接受?实际的小区规划规划目标是否达到?NNN创建小区数据频率规划现场无线测试无线覆盖的规划模型校准将无线测试结果输入网络规划工具NPS/X校准传播模型,使计算结果于实际测试结果尽量吻合天线类型全向天线所有方向辐射图相同适用于平坦的乡村定向天线在某一方向上能量集中较大的通信范围适用于城市、城镇、定向站天线辐射方向图高增益方向性天线的方向图站点位置选择正确的站点可以发挥最大的效用=>收

4、入站点的选择确认是一项长期细致的工作站址的选择,有三要三不要:要力求规则蜂窝布局,不要偏离太大要尽量靠近话务热点,不要让小区覆盖边缘处于用户密集区。要特别注意天面高度,除非特殊情况,否则原则上不要选高站。三个蜂窝三个实际的小区蜂窝和小区不好的站点位置设计小区边界无法控制的强干扰位于山顶无法控制的干扰交叉覆盖不正常的切换行为wantedcell boundary利用山来分隔小区连续覆盖的区域好的站点位置主波瓣-最强信号底部的无线阴影区在远离基站的地区信号很强覆盖盲区天线位置-非常重要不好的天线位置天线位置-

5、非常重要 好的天线位置主波瓣-最强信号底部无阴影区不好的天线位置选择实例无线传播因素在天线的主波瓣方向有良好的视野,周围没有高的障碍物,必须看到该小区所服务的区域天线必须安装于房顶边缘,以便将来可以调整方向和下倾角站点不能过高,稍高过周围楼房平均高度即可,不能看到远超过服务小区边界的区域。否则将造成干扰=>降低复用系数=>限制网络容量=>差的网络质量在市区使用较低增益的天线有足够的空间放置天线较短的电缆其他因素设备空间传输连通的可能性供电进入现场的限制户主租用费用Mainbeam-strongsignal

6、everywhere宏蜂窝站点天线位置选择原则为什么需要频率规划?8MHz=40channels×8timeslots=320用户==>max.320simultaneouscalls??!可用频率带宽有限==>必须尽可能地复用频率干扰无法避免==>减少网络的整体干扰水平频率规划同频干扰不可避免的构成干扰的主要因素由复用的频率造成简单的例子:7个小区为一簇的复用模式Carrier:R^-Interferer:(D^-)*6理论上的古典概念,只用作演示!RDf2f3f4f5f6f7f3f4f5f6f2f

7、3f4f5f6f2f3f4f5f6f7f2f3f4f5f7f2f3f4f5f2f3f4f5f6f7通过大量现场测试,细致的模型校准,使用网络规划工具优化算法得出一套最优化的,干扰最小的频率规划正确的站点选择天线下倾跳频goodlocationbadlocation降低干扰的方法BSS参数规划与网络规划有关的BSS参数频率分配表逻辑信道配置参数基站,手机发射功率相邻小区定义定位区(LAC)的划分切换参数功率控制参数小区选择参数MSC,BSC区域的划分增加更多的基站小区增加频率复用率,以增加每小区载频数半速率

8、方案室内解决方案微蜂窝(热点地区非连续微蜂窝,连续覆盖的微蜂窝层)得到更多的频带GSM双频网络(GSM900,1800MHz)更多的900MHz可用频带增加容量解决方案单层网1.混合网(宏蜂窝+独立的微蜂窝)2a.IUO 2b.FH3.多层网-宏蜂窝-微蜂窝-室内覆盖蜂窝网络容量的发展更小的小区在现有小区的覆盖区域内通过测试进行街道站的频率规划最佳RoofcellRoofcell-macrocell扩容–今天高容量网络–未来屋

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