陈斐 区域经济增长空间集聚(文献综述)

陈斐 区域经济增长空间集聚(文献综述)

ID:37496470

大小:294.41 KB

页数:18页

时间:2019-05-12

陈斐 区域经济增长空间集聚(文献综述)_第1页
陈斐 区域经济增长空间集聚(文献综述)_第2页
陈斐 区域经济增长空间集聚(文献综述)_第3页
陈斐 区域经济增长空间集聚(文献综述)_第4页
陈斐 区域经济增长空间集聚(文献综述)_第5页
资源描述:

《陈斐 区域经济增长空间集聚(文献综述)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、区域经济增长空间集聚研究简评陈斐南昌大学中国中部经济发展研究心南昌大学经济与管理学院提纲1、问题的缘由2、区域经济增长空间集聚研究理论的回顾3、区域经济增长空间集聚研究的进展4、区域经济增长空间集聚实证研究简评5、研究展望1、问题的缘由现实的基本认识:第一,经济活动的空间性。根据地理学第二定律,80%以上的事物都与空间有关,与空间无关的事物是绝对抽象的事物。这是一个基本公理。第二,经济活动的空间集聚是现代经济中极为重要的经济现象。对发展中国家尤为重要,这是国家实现区域振兴、繁荣的必兴之路。1、问题

2、的缘由学术研究的需求:第一,本身研究的局限性。研究主要从微观、中宏观的尺度而展开。微观尺度的研究多集中于产业空间集聚及其机制的研究,中宏观尺度的研究关注国家、区域层面的经济增长空间集聚及其某一区域单元尺度的经济增长空间结构的调整。从整体研究情况来看,一直以来对经济活动的空间集聚的相关研究多集中在微观尺度,形成了较为完善的理论体系及研究框架,特别是新经济地理学的发展为产业空间集聚提供了更为严谨的解释;而对中观宏观层面上的经济空间集聚现象,特别是关于经济空间集聚与经济增长、空间不均匀性之间关系的研究涉

3、及较少。1、问题的缘由第二,研究工具的出现给问题深入挖掘提供了新视角、新方向。近二十年来,随着空间数据分析方法和工具的长足发展,越来越多的经济地理学者和区域经济学者关注到中观及宏观尺度的区域经济增长空间集聚现象的研究,主要借助空间数据分析方法和空间计量经济学理论,对区域经济增长空间集聚及经济增长现象给出了较为详尽的解释,逐渐形成了区域经济增长空间集聚及空间结构研究的基本理论体系和主要模型方法,并应用于地区实证研究。2、区域经济增长空间集聚研究理论的回顾第一,探索性空间数据分析特点:探索性空间数据分

4、析(ESDA)是一系列空间数据分析方法和技术的集合,以空间关联测度为核心,发现空间集聚和空间异常,揭示研究单元之间的空间相互作用机制。这种方法本质上是由数据驱动的探索过程,而不是由理论驱动的演绎推理过程,通过数据分析来发现问题。Cliff(1981)、Griffith(1988)、Getis等(1992)、Anselin(1995)等将空间统计学引入社会经济研究领域,明确了探索性空间数据分析研究两个主要方面:空间自相关全局度量和检验,空间相关局部模式识别与检验。Moran系数和Geary比率(GR

5、)是用来度量空间数据的空间自相关的两个著名指标,研究者从理论上和实践上对它们进行了很好的分析解释,也成为检验区域经济增长空间集聚的空间相关性是否存在的指标。2、区域经济增长空间集聚研究理论的回顾第一,探索性空间数据分析问题:全局指标反映了一定范围内的空间自相关,当全局统计不能提供全局空间关联的证据时,更加需要采用局部指标来发现可能存在的局部显著性空间关联。Getis等(1992)更多地出于检验的目的提出并使用G统计来研究局部影响,并认为G统计中的变量一般应具有一个自然成因。Ord等(1995)指出

6、可以将G统计的应用扩展到不具有自然成因的变量中。Anselin(1995)认为空间相关的局部模式的识别是空间数据分析中一个重要的方面,详尽地论述了一类局部空间统计指标—LISA,顾及了全局指标的分解,并结合了两种重要的解释:一是显著性的局部空间集聚的评价,二是小块空间不平稳性地区的指示或空间显著特征地区的暗示。2、区域经济增长空间集聚研究理论的回顾第二,空间计量经济分析特点:空间计量经济学研究的是如何在横截面数据(Cross-sectionalData)和面板数据(PanelData)的回归模型中

7、处理空间相互作用(空间自相关)和空间结构(空间不均匀性),主要包括以下四个感兴趣的领域:计量经济模型中空间影响的确定;合并了空间影响的模型的估计;空间影响存在的说明检验和诊断;空间预测(内插)。Cliff和Ord(1973,1981)对空间自回归模型的开拓性工作,提出通用的模型、参数估计和检验技术,使经济计量建模中综合空间因素变得更加有效。Anselin(1988)则对空间经济计量学进行了系统的研究,提出了其主要研究领域并得到广泛认同。Anselin(1999)、Kelejian等(1998,19

8、99,2007)、Ord等(2001)对空间计量经济模型进行了更为深入的探讨。2、区域经济增长空间集聚研究理论的回顾第二,空间计量经济分析问题:在横截面数据环境中,表示空间自相关的最通用方法是指定一个空间随机过程,根据随机过程的渐进性为空间序列导出各估计量和统计检验值。在实践分析中使用的空间回归模型大多数是基于单一的空间权重矩阵。在标准线性回归模型中,可以以两种截然不同的方式来合并空间相关,在空间线性回归模型通用形式的基础上构建出两种特定的模型:空间滞后模型和空间误差模型。3、区域

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。