基于多层线性模型的耕地集约利用与粮食生产力变化态势研究以江苏省为例

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1、基于多层线性模型的耕地集约利用与粮食生产力变化态势研究——以江苏省为例ResearchontheChangingTrendsofIntensiveUseofAgriculturalLandandGrainProductivityBasedonHierarchicalLinearModels硕士研究生：宋佳楠M．DCandidate：SongJianan指导教师：周寅康教授金晓斌副教授Supervisor：Prof．ZhouHnkangA．Prof．JinXiaobin南京大学地理与海洋科学学院Sch

2、oolofGeographic＆OceanographicSciencesNanjingUniversity20n，5，26南京大学研究生毕业论文中文摘要首页用纸±丝资沤笪理专业2QQ墨级硕士姓名：塞焦植指导教师(姓名、职称)：周宣鏖塾援金瞳越副塾撞摘要粮食安全一直是备受关注的全球性问题，随着经济的快速发展，人口的不断增加，人民生活条件改善带来粮食消费水平不断提高，中国粮食安全问题愈加严峻。在粮食单产大幅度增加潜力有限，耕地面积减少的趋势难以有效遏制的现实背景下，增加耕地投入，提高耕地集约利用水平成

3、为保障中国粮食安全的必然选择。但是目前国内外学者在耕地集约利用与粮食生产力的影响关系及作用机制的研究中，都是将各种宏观、微观因素归为同一影响层面，从而导致许多研究结果缺乏说服力。多层线性模型是一种可以分离不同空间尺度与管理层次以及不同层次解释变量之间相互作用的统计模型，本文以我国农业发达省份之一的江苏省为例，采用多层线性模型建模，定量分析耕地利用集约度及政策因素对粮食单产的影响趋势及其内在作用机制，在综合提高粮食生产能力、实现农业可持续发展等方面具有较强的理论和现实意义。论文主要结论如下：(1)粮食

4、单产的影响因素是多层次的，它不仅受到县级耕地集约利用程度的影响，市级层次的“背景效应”也同样不可忽略。计量结果显示，县级因素解释了平均粮食单产差异的57．04％，市级因素解释了平均粮食单产差异的42．96％。(2)2001～2008年江苏省的粮食单位面积产出总体呈逐年增加的趋势，其中，劳动集约度和资本集约度分别解释了县级平均粮食单产差异的19．50％和5．68％。由于单位耕地面积上的劳动力成本过高，劳动集约度对粮食产出具有明显负向阻碍作用，且该负向作用由于劳动集约度的上升逐年增强；而资本集约度则对粮

5、食产出具有明显的正向推动作用，但受土地报酬递减规律的影响，该推动作用在逐年减弱。(3)耕地利用集约度指标总共解释了县级平均粮食单产差异的25．17％，说明造成江苏省县级粮食单产差异的各因素中，耕地集约利用并不是最主要的因素，虽然通过增加投入可以提高耕地的追加质量，但受土地自然条件的制约，耕地追加质量上升空间有限，耕地的本底质量和数量越来越多的影响粮食的综合生产能力。(4)政策因素通过与劳动集约度或资本集约度的交互效应影响耕地的集约利用水平，进而影响县级粮食单产均值。其中，支农支出由于结构不合理导致其

6、与资本集约度存在微弱的正向交互效应，说明支农支出对农民提高耕地资本投入效果不大，对劳动投入的作用更是微乎其微。科技支出与劳动集约度存在明显的负向交互效应，即农业科技的发展对劳动力的替代作用明显。固定资产投资在不断增加投资项目和扩大投资规模的同时，也在促进着农村劳动力向二、三产业的转移，进而与劳动集约度存在负向交互效应。农业贷款由于转化率低、用于生产性投资比率低以及生产性投资的回报率低等问题，导致其虽然推动了农户的资本投入和劳动力的转移，却在一定程度上阻碍了粮食增长。农民人均纯收入与资本集约度存在正向

7、交互效应，即农民收入高会在一定程度提高对耕地的资本投入水平，而城乡居民收入差距则与劳动集约度存在负向交互效应，即城乡收入差距的拉大会加速耕地劳动力的转移。(5)所选政策变量中，只有支农支出、科技支出和农业贷款三个变量对市级平均粮食单产具有显著作用，三个变量对市级粮食单产均值的解释作用排序为支农支出<农业贷款<科技支出。其中，由于支农资金投入总量不足、结构不合理以及资金管理、使用随意性大等问题在一定程度上阻碍了支农资金对粮食生产能力推动作用的发挥，导致支农支出对粮食单产差异的解释作用仅为11．90％：

8、农业贷款解释了市级粮食单产均值差异的18．25％；科技支出解释了市级粮食单产均值差异的33．06％，成为影响粮食生产能力的一大主要因素。(6)所选政策变量解释了市级粮食单产均值差异的63．21％，说明市级层次还有36．79％的“背景效应”未得到解释。由于粮食生产能力和耕地集约利用状况都要受长期气象条件的影响，因此，除政策环境之外，自然因素是造成市级层次组织效应差异的重要因子。(7)探索性三层无条件模型研究结果表明，粮食单产增长率与单产均值的主要影响因素不存在显著差异，