基于双重服务质量约束的网格资源调度策略

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1、万方数据第14卷第8期2O8年8月计算机集成制造系统ComputerIntegratedManufacturingSystemsVol_14No.8Aug.2008文章编号:1006—5911(2008)08—1571—08基于双重服务质量约束的网格资源调度策略陈晶1,潘勋2(1.燕山大学信息科学与工程学院计算机系,河北秦皇岛066004;2.普莱特姆软件有限公司,陕西西安710000)摘要:为提高网格资源利用率,以及用户对网格服务的满意程度,提出了基于双重服务质量约束的网格资源调度算法senior。该算法在实现过程中,针对网格作业和资源的属性,通过具体化参数信息,推导出调度策略的模式

2、;依据经典调度算法的相关思想,将任务完成期限和网络带宽确定为双重属性约束,并应用GridSim工具包对相关调度算法进行了测试。通过对仿真结果中的数据进行分析和比较,验证了新的调度算法Senior在解决类似问题时的优势。关键词:网格系统;资源调度;双重服务质量约束;任务完成期限;网络带宽中图分类号:TP393文献标识码:AGridresourceschedulingstrategybasedondoubIeI:≥oSconstraintsCHENJi行91,PANX“行2(1.DepartmentofComputer,SchoolofInformationScience&Engineer

3、ing,YanshanUniversity,Qinhuangdao066004,China;2.PlatformComputingCo.,Ltd.,xi’an710000,China)Abst憎ct:Toimprovetheutilizationratioofresourcesandusers’satisfactiondegreeofgridservices,gf讨resourceschedulingalgo“thmbasedondoubleQualityofService(QoS)namedSeniorwasproposed.Intheimplementationprocessofs

4、chedulingalgorithm,themodeofschedulingstrategywasderived,accordingtotheattributesofjobandresource,andthespecifiedparameterinfomation.Doublecon5traintsofgridletsdeadlineandnetworkbandwidthweredefinedasdoubleattributeconstraintsbasedonthethoughtofclassicschedulingtheory,andtherelatedalgo一“thmswere

5、simulatedbytheGridSimtoolkits.SimulationresultsshowedthatnewdoubleQoSconstraintalgo“thmSeniorwassuperiorinsolvingsuchkindofissuesbycomparingandanalyzingtheresultdata.Keyworcls:gridsystemIresourcescheduling}doubIequalityofserviceconstraint;gridIetsdeadline;networkband‘width0引言网格资源是指所有能够通过网格远程使用的实

6、体,包括计算机软件、计算机硬件、设备和仪器等嘲。由于资源构成的复杂性,网格环境中的资源管理存在以下难点‘21:①资源隶属于不同的虚拟组织,不同的虚拟组织对本地资源有不同的使用策略和准则;②资源的异构性使得各种资源的性能和负载情况等存在差异;③资源是动态存在的,网格资源管理需要为用户屏蔽这种动态性,以保证用户获得当前的可用资源信息。与网络资源相比,网格资源除了通常的信息与收稿日期:2007一09—19}修订日期:2008—0卜08。Received19sep.2007;accepted08Jan.2008.基金项目:河北省自然科学基金资助项目(F2006000281)。Foudati仰I

7、tem:ProjectsupportedbytheNaturalScienceFoundationofHebeiProvince,China(No.F2006000281).作者简介:陈晶(1976一),女,黑龙江哈尔滨人,燕山大学信息科学与工程学院计算机系讲师,博士,主要从事网格计算、并行/分布式处理和计算机协同设计等的研究。E-mail:xychenjing@ysu.edu.cn.万方数据计算机集成制造系统第14卷设备资源共享外,计算资源、

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