hive开发资料

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1、Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。本文讲解如何搭建一个Hive平台。假设我们有3台机器：hadoop1,hadoop2,hadoop3。并且都安装好了Hadoop-0.19.2（hive支持的Hadoop版本很多），hosts文件配置正确。Hive部署在hadoop1机器上。最简单，最快速的部署方案在Hadoop-0.19.2中自带了h

2、ive的文件。版本为0.3.0。我们首先启动Hadoop：sh$HADOOP_HOME/bin/start-all.sh然后启动hive即可：sh$HADOOP_HOME/contrib/hive/bin/hive这个时候，我们的Hive的命令行接口就启动起来了，你可以直接输入命令来执行相应的hive应用了。这种部署方式使用derby的嵌入式模式，虽然简单快速，但是无法提供多用户同时访问，所以只能用于简单的测试，无法实际应用于生产环境。所以，我们要修改hive的默认配置，提高可用性。搭建多用户的，提供web界面的部署

3、方案目前只用比较多hive版本是hive-0.4.1。我们将使用这个版本来搭建hive平台。首先，下载hive-0.4.1：svncohttp://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/hive/tags/release-0.4.1/hive-0.4.1然后，修改下载文件里面的编译选项文件shims/ivy.xml，将其修改为如下内容（对应的Hadoop版本为0.19.2）   

4、doop.hive"module="shims"/>                                    接下来，我们使用ant去编译hive:antpa

5、ckage编译成功后，我们会发现在build/dist目录中就是编译成功的文件。将这个目录设为$HIVE_HOME修改conf/hive-default.xml文件，主要修改内容如下： javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create=true JDBCconnectstringforaJDBCmetastore<

6、/description> javax.jdo.option.ConnectionDriverName org.apache.derby.jdbc.ClientDriver DriverclassnameforaJDBCmetastore在hadoop1机器上下载并安装apachederby数据库：wgethttp://labs.renren.c

7、om/apache-mirror/db/derby/db-derby-10.5.3.0/db-derby-10.5.3.0-bin.zip解压derby后，设置$DERBY_HOME然后启动derby的networkServer：sh$DERBY_HOME/bin/startNetworkServer-h0.0.0.0接下来，将$DERBY_HOME/lib目录下的derbyclient.jar与derbytools.jar文件copy到$HIVE_HOME/lib目录下。启动Hadoop：sh$HADOOP_HOM

8、E/bin/start-all.sh最后，启动hive的web界面：sh$HIVE_HOME/bin/hive--servicehwi这样，我们的hive就部署完成了。我们可以直接在浏览器中输入:http://hadoop1:9999/hwi/进行访问了（如果不行话，请将hadoop1替换为实际的ip地址，如：http://10.210.152