越南河内省环境规划及污染物控制研究

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1、http://www.paper.edu.cn越南河内省环境规划及污染物控制研究陈清后,李红艺中国矿业大学环境与测绘学院,徐州(221008)摘要:本文通过越南河内省污染情况,分析了该省环境保护目标和重点区域的当前现状,并对重点问题进行了研究,提出了河内省发展规划中的环境规划,将有利于该省水、固体废弃物、大气的合理利用和控制。关键词:水,大气,固体废弃物,环境规划,河内省越南32.96万平方公里。位于东南亚中南半岛东部,北与中国接壤,西与老挝和柬埔寨交界,东河南部紧靠中国海,海岸线长3260多公里,地形

2、狭长,南北长1600公里,东西最窄处为50公里,地势西高东低,境内四分之三为山地和高原,北部和西北部为高山和高原,中部长山山脉纵贯南北。主要河流有北部的江河,南部的湄公河,红河和湄公河三角洲地区为平原。越南全国地处北回归线以南,高温多雨,属热带雨林气候,年平均气温24℃左右,年平均降雨量为1500-2000mm。北方分春,夏,秋,冬四季分明,南方则雨旱季节分明。河内省境内湖泊密布,河流众多,人口密集,人口数目达到1.4亿人,经济发展相对较快,水资源极为丰富。然而受工农业生产,人口增加和经济快速发展的影响

3、,境内水与空气地受到了不同程度的影响。环境污染与可持续发展之间矛盾日益突出,频繁发生的各种污染事故反过来严重阻碍着全省经济的发展,人民生活质量的提高,以及附近重要城市的经济发展。因此河内省在其发展经济的同时需要研究制定一套污染控制和防治方案,这对协调经济发展与环境保护之间的关系具有重要意义。1.水环境规划1.1水环境现状及面临的问题河内省主要用水取自红河,红河流量大,流速快,自净能力强,所以干流水质尚好。近年来,由于城市人口增加,生活水平提高,工业特别是城郊乡镇工业规模扩大。大量的水用过之后,不经处理直

4、接排入红河,导致红河水中悬浮物、氨氮、高锰酸盐指数和DO等污染指标均不能满足水质标准要求。河内省内水资源再利用率较低。目前许多地方尚无中水利用设施,全部为一次性用水,浪费了大量优质水源。与此同时还存在水质污染严重;污水处理不力;污水处理成本高等问题。另外许多企业忽视污水处理工作,仅有部分污水得到处理,省内许多城市排放大量污水造成严重环境污染。城市固体废弃物排放量也不断增加,有的城市甚至被垃圾包围,同时造成河湖水质、地表水等严重污染。城市集中污水治理工程投入资金严重不足,工厂污水处理设施也很少运行,有的是

5、对排放污水进行部分处理,从而出现用水短缺的问题,面对上述问题河内省政府提出了适宜的水环境规划控制系统。[1-2]1.2水环境规划控制方案1.2.1系统的构成总体结构由数据信息分系统、基础模型分系统、多目标分析分系统及群决策人机交互分系统四部分组成。-1-http://www.paper.edu.cn(1)数据信息分系统主要由模型所需的80余万个基础数据及数据处理、管理模块构成。数据类型包括经济、社会、环境、水资源、水工程、政策法规与管理6个方面;数据时间结构为水平年(共4个)、年度和月份3个级别;空间结

6、构为全省、各市(地)及各“水资源基本分区”3个层次。(2)基础模型分系统由8个模型组成,对河内省宏观经济、区域需水、区域环境、工程经济、四水转化、水供需平衡等进行了专题研究。它们都具有独立的计算机运行程序及各具特色的人机交互界面,可对经济、环境、水资源等各具特色的人机交互界面及难于把握的关键因素进行深入的分析研究,可以支持总体模型运转,为多目标分析模型输出各类信息。(3)多目标分析分系统由具备优化功能的“河内省水资源多目标决策分析模型”和具备模拟功能的几个基础模型组成。前者是本决策支持系统的核心,可进行

7、全省经济、社会、环境多目标优化,寻求合理的水资源规划方案,提出支持全省持续、协调发展的策略;后者可根据多目标模型的优化方案模拟区域供用水过程、经济发展、环境状况和农业生产条件,帮助决策者进行方案保证程度和风险分析。(4)群决策人机交互分系统由决策者、群决策机制、专家知识和科学决策过程等部分组成,由多层次、多方面人员构成决策群体,采用灵活决策方式参与决策活动。本系统总体结构设计体现了决策科学化和决策民主化的要求,可以充分发挥系统整体的预测、优化、模拟、分析等功能,成为一种全新的、有效支持科学决策的工具。本

8、决策支持系统的结构见图1。数据信息分系统(经济、环境、社会、水文、工程、管理信息系统)基础模型分系统重新研究(宏观经济、农业经济、环境质量、四水转化、工程经济、模型结果水供需平衡模型系统)多目标决策分析分系统改变偏(GDP、粮食产量、水体污染负荷、地下水文为四个决策好结构目标)群决策人机交互分系统(多个决策者局经验和偏好选择偏好值)输出优选方案图1宏观经济水规划群决策支持系统结构框图-2-http://www.paper.edu.cn1.2

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