组合预测在油气操作成本预测中的应用研究

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1、学兔兔www.xuetutu.com天然气勘探与开发2009年1O月出版组合预测在油气操作成本预测中的应用研究周超王秀芝(中国石化石油勘探开发研究院)摘要将组合预测法应用于油气操作成本的预测，用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型，并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较，证明组合模型比单一模型的预测效果更好，能提高油气操作成本预测的精度。图1表2参9关键词油气操作成本回归模型灰色模型组合预测油气操作成本是油气生产成本的主要项目，占二次模型：Y=at+bt+c(1)其总量的60％以上，

2、已经成为资本市场最为关心的三次模型：Y=at。+bt+ct+d(2)经济指标【l】。在油气操作成本预测实践中，主要采利用表1中的某气田2004年～2008年单位用回归模型【1或灰色模型[2进行趋势预测。但操作成本数据，运用spss软件进行二次方程、三次是，不同的预测方法往往只能提供某一方面的有用方程拟合，预测结果如表I和图I所示，拟合方程信息，单一的预测方法经常会丢失一些有用的信息，分别为：从而导致预测误差相对较大。为了更多地利用有用二次模型：Y=一4．41t+66．38t+191．84信息，BatesJN和GrangerCWJ提

3、出了“组合预测”三次模型：Y=O．2833t一6．95t+73．0667t的思想，即将不同的预测方法进行组合，可以增加系+187．08统的预测性能。因此，应用组合模型进行油气操作1．2灰色G(1。1)模型成本预测，能更多地利用有用信息，比单一预测方法根据灰色理论的基本原理，采用累加法生成新更科学、有效。时间序列：】，<’(t)=奎y(。’()￡=l，2，⋯，i(3)1预测模型及结果式中：；-1∞一原始时间序列；选取油气操作成本预测中常用的灰色模型和回”一累加时间序列。归模型进行单一模型预测。灰色预测是对既含有已¨一具有近似指数变化

4、规律，表示为：知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测，+)=(4)即对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰色过程进行预测，所需的数据较少，且无须剔除不可比估计出参数口、后，可得累加时间序列预测模因素，具有科学、简便、定量等特点[2】。回归分析法型和原始数列预测模型：是通过预测对象的变量统计资料，建立变量之间的(t4-1)=[】，<。’(1)一旦]e+旦(5)回归方程式来预测因变量未来发展状态的定量预测口口。’(t+1)=(t+1)一’(t)(6)方法。1．1回归模型利用表1的数据建立的灰色模型为：Y“’(t+回归预测主要采用

5、二次曲线、三次曲线进行回1)=3181．2014e“∞一2929．1014，预测结果如表1归拟合，建立预测模型。其公式分别为：和图1所示。作者简介周超，男，1984年出生，硕士；2008年毕业于西南石油大学并获硕士学住，主要从事天然气经济评价方面的工作。地址：(10o083)北京市海淀区学院路31号中石化石油勘探开发研究院天然气研究所。电话：(olo)82282451，15811313575。E—mail：出oucho517@sohu．tom·78·学兔兔www.xuetutu.com第32卷第4期天然气勘探与开发表1天然气操作成

6、本预测结果组合预测结果如表1和图1所示。根据预测，单位：影1O’m3该气田2009年与2010年的单位操作成本分别为年份二线三线441．210。m和464．0：Tr,／10。131。。预2004252．1●253．8253．5252．1253．22模型预测效果评价2005313．2

7、I307．O3o7．7315．0309．52006343．1·351．4351．4346．2349．92O0r7391．8}387．0386．338o．4384．9针对各种模型的预测结果，选用绝对误差总和、2008412．7十413．7414．1418

8、．1415．1平均绝对误差、平方和误差、均方误差、平均绝对百20O9441．2431．7436．5459．5441．2分比误差和均方百分比误差等指标来进行优劣评201O464．0440．9455．2505．0464．0价，结果如表2所示，各指标的计算公式分别为：注：·为实际数据。(1)平方和误差：SSE=(—)(10)(2)平均绝对误差：m寺善l—l(11)(3)均方误差：MSE=刊1善T(—)。(12)(4)平均绝对百分比误差：MAPE=-l1善T(13)图1模型拟合效果(5)均方百分比误差：1．3组合预测模型MSPE=1／／r

9、．y-_F,_2(14)假设对某预测对象，有n种不同预测模型的预测值为(i=1，2，⋯，；t=1，2，⋯，)，则组合预表2模型预测误差对比测的一般模型[7可表示为：比较指标二线三线n预型=+e(7)．●；l式中：一第t时刻的实际观测值；一第i种预测