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《男篮世锦赛技术统计指标的主因子分析和R型聚类研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第28卷第2期许昌学院学报Vol.28.No.22009年3月JOURNALOFXUCHANGUNIVERSITYMar.2009文章编号:1671-9824(2009)02-0073-07男篮世锦赛技术统计指标的主因子分析和R型聚类研究李慧林(许昌学院体育学院,河南许昌461000)摘要:通过对2006年东京男篮世锦赛技术统计指标的主因子分析,把多项统计指标聚类为二分球命中率因子、二分球得分因子、三分球得分因子、罚球次数因子、失误因子,根据各因子对整体变量影响的重要程度结合中国男篮的特点提出:加强队员运球、传球
2、、接应、开阔视野等控制球方面的基本功训练,减少失误;加快进攻节奏,适当增加二分球投篮次数;增强外线队员争抢篮板球的意识和能力;加强运动员的协防、补防、夹击意识训练,提高传球时机、路线的预见性,有效实施抢断球.关键词:主因子分析;聚类;篮球中图分类号:G841文献标识码:A0引言篮球比赛的技术统计指标有很多,并且每一项指标都直接影响着比赛成绩,那么,哪些指标对比赛成绩的影响更大?对这些指标如何进行有效的区分?本文希望通过主因子分析找出主要的指标因子,并对统计指标进行聚类,指出反映世界篮球运动发展趋势的主要指标,把握
3、世界篮球运动的发展趋势,指明中国男篮在哪些指标上具有优势、在哪些指标上存在差距,使中国男篮可以根据指标因子的重要程度,指导中国男篮未来的训练和比赛,不仅对中国男篮国家队提高训练的针对性和比赛的效果,特别是对中国青少年篮球运动员的训练和比赛具有深远的意义,使中国青少年篮球运动员的训练和比赛符合世界篮球运动的发展趋势,从根本上促进中国男篮的可持续发展.1研究对象2006年东京世界男篮锦标赛24支球队及其技术统计数据(见表1).2研究方法2.1数理统计法利用SPSS10.0统计软件对24支球队的统计指标数据进行主因子分
4、析,再根据确定的因子数量进行聚类,最后在因子内部确定典型因子(因子命名).2.2逻辑分析法根据主因子把握世界篮球的发展趋势,分析中国男篮和世界强队的差距及其成因.3结果与分析3.1因子分析主因子分析也叫主成分分析.在各领域的科学研究中,为了全面客观的分析问题,往往要考虑从多方面观察所研究的对象,要收集多个观察指标的数据.如果单独分析这些指标,无疑会造成对研究对象的片面认识,也不容易得出综合的、有效的结论.主成分分析就是考虑各变量的相互关系,利用降维的思想把多个指标转换成较少的几个互不相关的综合指标,从而使进一步研
5、究变得简单的统计方法.反映同一事物特点的变量有很多,但要找出彼此独立且有代表性的自变量,而又不丢失大部分信息.收稿日期:2008-06-11基金项目:河南省科技厅资助项目(0524490017),本论文入选2008年全国第二届体育学博士高层论坛.作者简介:李慧林(1972—),男,河南驻马店人,副教授,博士,研究方向:体育教学与训练.74许昌学院学报2009年3月[1]表12006年东京世界男篮锦标赛所有比赛技术统计表场均二分球三分球罚球罚分罚球罚球二三球队篮板盖帽助攻抢断失误犯规得分得分比例投次命率得分比例投次
6、命率得分比例次数命率投和西班牙88.64449.738.756.924.727.82237.419.922.4287160.735.12.914.39.814.116.7希腊8028.735.838.15618.723.318.932.918.723.326.77057272.412.210.113.920美国103.65654.148.757.527.326.424.736.920.219.530.366.773.336.34.918.810.810.819.8阿根廷86.844.951.741.154.627
7、31.125.435.414.917.220.273.666.637.82.118.17.113.320法国68.437.154.34145.315.722.919.127.315.722.924.763.560.138.33.710.87.214.219.6土耳其74.336.449.13946.723312234.814.92023.363.86129.73.411.97.316.125立陶宛79.144.756.540.854.818.723.620.230.815.819.924.7646136.82.6
8、15.3920.723.7德国77.736.747.237.648.824.731.723.934.416.32120.77961.434.1212.7516.621.1澳大利亚73.83243.431.750.529.54025.538.612.316.718.865.557.230.71.515.28.720.720.8斯洛文尼86.34552.146.84825.5
