统计案例Excel上机

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1、评分标准第1题：25分，其中第1问5分，第2问和第3问各10分。第2、3、4题：各25分，其中(1)正确应用统计方法5分;(2)正确使用Excel进行统计分析10分;(3)根据统计分析结果得出较有建设性的结论10分。Excel函数（包括统计函数）的使用①选择适当的函数值存放的单元格；②使用“插入”菜单——“函数”选项，或使用“常用”工具栏中的“粘贴函数”按钮进入“粘贴函数”对话框；③在“函数分类”列表中选择“统计”，在“函数名”列表中选择相应的函数（对话框内提示函数的语法和功能）；④点击“确定”按钮，出现输入数据或单

2、元格范围的对话框；⑤输入数据或单元格范围；⑥点击“确定”按钮，在函数值存放的单元格即计算出（返回）函数值。Excel制表、绘图（1）单击“插入”菜单，选择“图表”选项，或单击“常用”工具栏中的“图表向导”按钮，出现“图表向导—4步骤之1—图表类型”对话框，在“图表类型”列表中选择相应的图表。（2）单击“下一步”，出现“图表向导—4步骤之2—图表数据源”对话框，选择数据区域。（3）单击“下一步”，出现“图表向导—4步骤之3—图表选项”对话框；选择“数据标志”选项卡中的数据标志为“显示百分比”。（4）在“标题”选项卡中的

3、图表标题文本框中输入图的标题。（5）在“图例”选项卡中，点击“显示图例”复选框使之被选中，并在“位置”单选框中选择“靠右”。（6）单击“下一步”，出现“图表向导—4步骤之4—图表位置”对话框，当前的选择表示该图表作为对象（插入）显示在“图表”工作表内；（7）单击“完成”。时间序列数据—线图表示时间序列数据趋势的图形时间一般绘在横轴，数据绘在纵轴图形的长宽比例大致为10:74.一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断时间序列数据—线图【例】我国199

4、1～2003年城乡居民家庭的人均收入数据如右表。试绘制线图￥＄1991～2003年城乡居民家庭人均收入年份城镇居民农村居民19911992199319941995199619971998199920002001200220031700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.06859.07702.88472.2708.6784.0921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32253.42366.42475.62

5、622.2时间序列数据—线图指数平滑法(exponentialsmoothing)是加权平均的一种特殊形式对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法观察值时间越远，其权数随之呈现指数的下降，因而称为指数平滑有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑等一次指数平滑法也可用于对时间序列进行修匀，以消除随机波动，找出序列的变化趋势一次指数平滑(singleexponentialsmoothing)只有一个平滑系数观察值离预测时期越久远，权数变得越小以一段时期的预测值与观察值的线性组合作为第t+1期的预测值，其预测模型为Yt为

6、第t期的实际观察值Ft为第t期的预测值为平滑系数(0<<1)一次指数平滑(的确定)不同的会对预测结果产生不同的影响当时间序列有较大的随机波动时，宜选较大的，以便能很快跟上近期的变化当时间序列比较平稳时，宜选较小的选择时，还应考虑预测误差用误差均方来衡量预测误差的大小确定时，可选择几个进行预测，然后找出预测误差最小的作为最后的值一次指数平滑(例题分析)用Excel进行指数平滑预测第1步：选择【工具】下拉菜单第2步：选择【数据分析】，并选择【指数平滑】，然后【确定】第3步：当对话框出现时在【输入区域】中

7、输入数据区域在【阻尼系数】(注意：阻尼系数=1-)输入的值选择【确定】【例】对居民消费价格指数数据，选择适当的平滑系数，采用Excel进行指数平滑预测，计算出预测误差，并将原序列和预测后的序列绘制成图形进行比较一次指数平滑(例题分析)一次指数平滑(例题分析)分类数据整理—频数分布表(例题分析)【例】一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。右边就是记录的原始数据绿

8、色健康饮品使用Excel计数函数(COUNTIF)如果只需要计算某一类别的数据个数，可以使用Excel中的统计函数【COUNTIF】。在对话框【Range】后输入数据区域，在【Criteria】后输入数字、表达式、字符串等，计数单元格必须符合的条件，即可得出结果例如，我们要计算出可口可乐出现的频数，在【Range】后输入A1:A50(数据所在的