人工鱼群算法及其在热工过程控制中的应用

《人工鱼群算法及其在热工过程控制中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、华北电力大学（北京）硕士学位论文人工鱼群算法及其在热工过程控制中的应用姓名：张军涛申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：罗毅20080101华北电力大学硕士学位论文摘要随着智能控制理论研究的不断深入及其在控制领域的广泛应用，群智能算法用于热工过程控制逐渐发展起来。人工鱼群算法是基于群智能的一种优化方法，它从构造动物简单的底层行为做起，通过各动物个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，具备分布并行的寻优能力。本文介绍了人工鱼群算法的基本思想，给出了算法的具体实现步骤，并将其应用于热工过程辨识和控制器参数优化设计。仿真研究充分表明了该方法的可行

2、性和有效性。关键词：人工鱼群算法，过程辨识，PID控制器，参数优化ABSTRACTItisresultedbythefurtherresearchofintelligentcontroltheoryanditsapplicationinthecontrolfieldthatswarmintelligenceisputintouseintheheatpowerengineeringprocesscontr01．ArtificialFishSwarmAlgorithm(AFSA)isanintelligentoptimizationmethodbasedonsw

3、armintelligence．Itconstructsthesimplebottombehaviorsofartificialfish(AF)firstly,andthenmakestheglobaloptimumemergefinallythroughAFindividuals’localsearchingbehaviors．AFSAhasdistributedparallelsearchingability．ThisthesishasintroducedthebasicideaofAFSA，andadetailedrealizingprocessoft

4、henewalgorithmisalsopresented．ThisnewalgorithmisappliedtothermalprocessidentificationandparametersoptimizationforPIDcontroller．ThesimulationresultsshowthatthisoptimizationalgorithmiSvalidandeffective．ZhangJuntao(SystemsEngineering)Directedbyprof．LuoYiKEYWORDS：artificialfishswarmalg

5、orithm(AFSA)，processidentification，PIDcontroller,parametersoptimization华北电力大学硕士学位论文摘要随着智能控制理论研究的不断深入及其在控制领域的广泛应用，群智能算法用于热工过程控制逐渐发展起来。人工鱼群算法是基于群智能的一种优化方法，它从构造动物简单的底层行为做起，通过各动物个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，具备分布并行的寻优能力。本文介绍了人工鱼群算法的基本思想，给出了算法的具体实现步骤，并将其应用于热工过程辨识和控制器参数优化设计。仿真研究充分表明了该方法的可行性

6、和有效性。关键词：人工鱼群算法，过程辨识，PID控制器，参数优化ABSTRACTItisresultedbythefurtherresearchofintelligentcontroltheoryanditsapplicationinthecontrolfieldthatswarmintelligenceisputintouseintheheatpowerengineeringprocesscontr01．ArtificialFishSwarmAlgorithm(AFSA)isanintelligentoptimizationmethodbasedonswa

7、rmintelligence．Itconstructsthesimplebottombehaviorsofartificialfish(AF)firstly,andthenmakestheglobaloptimumemergefinallythroughAFindividuals’localsearchingbehaviors．AFSAhasdistributedparallelsearchingability．ThisthesishasintroducedthebasicideaofAFSA，andadetailedrealizingprocessofth

8、enewalgorithmisalsopresent