《图表制作方法》PPT课件

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1、图表制作方法图、表的目的能一目了然表示的是什么・一目了然必须改善的项目・一眼可以看出有什么倾向图表的圈套偏差大偏差小不相连几乎与直线相连相同的数据相同的数据根据纵坐标轴值的大小即使是相同的数据看上去却是很大的变化数字的圈套Data１－Data４的平均,标准偏差(σ)完全相同如把Data１－Data４作成图表Data１－Data４的倾向完全不同⇒只用数字来判断很不准确！！结论单丛表格来看根据竖坐标轴的大小可以改变看法单看统计数字,看不出重要的倾向。图表、数字两方面必须要一致.(相互补充)表格的种类類・排列图不良项目数据的内容,原因按发生大小的顺序罗列成柱状图表・趋势

2、图为了确认时间轴的倾向,在横坐标上取时间轴(SPC管理等)・散布图为了观察对应了2种数据的关系在横,竖轴取数值形成的图表・直方图看产品品质与分布状态,规格等的关系例：排列图必须对策的项目可一目了然２个图表可以很明显的看出对策后的效果趋势图确认长时间的倾向散布图对于观察2种数据的相关性起作用PI涂工厚度与真空高温后的厚度有相关性营业额与平均年龄有相关性,但・・・？直方图N=130規格N=180規格比规格中心推移的较小关于规格偏差的宽度小(山的下摆小)超出规格的可能性低比规格中心推移的较大关于规格偏差的宽度大(山的下摆大)因偏移大超出规格的可能性也大测定某个尺寸设定横

3、坐标的测定值设定在纵坐标内划分的测定结果的个数・・测定数据(SUS孔)数据的个数130个←在划分范围以内数据的个数N=130横坐标轴：划分的范围竖轴：范围内的数据的个数只判断平均值是否正确?初步的统计测试55分以合格“A班”的平均成绩较好“B班”合格的很多平均值相同镀Cu厚度(15+/-2um)样品B在规格值之内英语的测试镀Cu厚度初步的统计(从直方图)考虑偏差(σ)N=130增加样品的数量变成山的形状分布叫做正规分布所谓的偏差σ？1)平均和各数值的差乘2合计后的数值(偏差平方和：S)2)偏差平方和减掉(样品的数量-1)(分散：V)3)分布的平方根(标准偏差：σ)

4、所谓偏差σ？(例)某一基准值与实际的数据的差这个差由(Max－Min)计算出的数值越小、偏差也小.这个差用(Max－Min)计算得出的数值越大,偏差越大.S=(X1-AV)2+(X2-AV)2・・・・・・+(X10-AV)2:偏差平方和S=(2.5-3)2+(1.8-3)2+・・・・・・+(2.8-3)2=7.45V=S/(N-1)：分散V=7.45/(10-1)=0.83・σ=√V：标准偏差・σ=√0.83=0.91AvX1X8(X1-AV)(X8-AV)1)平均和各数值乘2全部计算得出的数值(偏差平方和：S)2)偏差平方和(样品数数-1)减(分散：V)3)分散

5、的平方根(标准偏差：σ)平均+σ(平均－σ)全部样品的68.3%全部样品的95.4%全部样品的99.7%平均＋2σ(平均－2σ)平均＋3σ(平均－3σ)Ave・σ小偏差也小由偏差(σ)求工程能力指数(Cp)偏差大偏差小AveAve－3σ＋3σ－3σ＋3σ6σ6σ寸法規格寸法規格Cp=(規格上限－規格下限)6×σ・如σ大的话(偏差大)、Cp就变小・如σ小的话(偏差小)、Cp就变大由偏差(σ)求工程能力指数(Cpk)設計値AveAve(=設計値)6σ寸法規格寸法規格6σ偏差相同规格相同超出上下限的可能性小超出上限规格的可能性很大因Cp与σ和上下限相关,故上记两图的Cp

6、数值也完全相同由偏差(σ)求工程能力指数(Cpk)设定值Ave寸法規格Cpk①②・关于①和②的差距不同.1)①和②分开计算Cp2)使用Cp较低的一方⇒Cpk例①：(平均－下限規格)/(3×σ)②：(上限規格－平均)/(3×σ)差较大差较小使用较小的数值Cpk=1.0有包含0.28%不良的可能性Cpk=1.33有包含0.006%不良的可能性Cpk=1.5有包含0.00005%不良的可能性1个HDD的部品数：约1000个⇒各部品Cpk1.在33包含有6个的不良部品HDD的生产数量：比如100万台⇒各部品Cpk1.33、就有6000台.HDD厂商关于重要项目的Cpk希望

7、为1.5参考其他设备运转率24h的运转情况24h的实际运做情况总结・收集没有目的的数据是没有意义的=浪费的作业・数字的罗列,不是数据=看了也不明白・只用数据说话也只是模拟而已.根据判断数据作成并活用的初次活动方案.活动方案的结果也用数据解析基本概念・使目的与结果一致.・不仅是使用全部的检讨数据,自发的从目的～結果的建立理论的思路,使用需要的数据.关于进行实验的内容也可以进行理论的说明(为什么进行这个实验？这个问题在理论上可以回答出来)・一目了然明白资料表示什么内容.⇒结论,尽量减少总结以外的文字,使用图表来传达.文字的部分不单单是写在上面,发表是还要(口头)传达.

8、・使单位一