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时间:2019-05-12
《数据仓库与数据挖掘技术第5章商务智能系统》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第5章商务智能系统主讲人:孙水华副教授信息科学与工程学院数据仓库与数据挖掘技术内容商务智能概述商务智能系统架构商务智能系统的功能商务智能系统的应用小结商务智能的概念最早是GartnerGroup于1996年提出来的,当时将商务智能定义为“以帮助企业决策为目的,对数据进行收集、存储、分析、访问等处理的一大类技术及其应用”。虽然研究与应用在不断深入,但对于商务智能尚没有一个统一的定义。下面列出几种不同角度的商务智能定义:从技术角度看,商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础,经由OLAP工具、数据挖掘工具加上决
2、策规划人员的专业知识,从数据中获得有用的信息和知识,帮助企业获取利润。从应用角度看,商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘,例如预测发展趋势、辅助决策、对客户进行分类、挖掘潜在客户等等。从数据角度看,商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换之后存入数据仓库,经过聚集、切片或者分类等操作之后形成有用的信息、规则,来帮助企业的决策者进行正确的决策。5.1商务智能概述5.1.1商务智能的概念5.1.2商务智能的发展历程商务智能的出现是一个渐进的、复杂的演变过程,并且仍处在发展之中。它经历了事务处理系统(TPS)
3、、应用执行信息系统(EIS)和决策支持系统(DSS)等阶段,最终演变成今天的企业商务智能。商务智能以数据库技术为支撑,包括数据抽取、转换和加载(ETL),数据清洗,数据挖掘和商业模型等。实际应用过程中,上述各种系统可以通过公共数据库连接成为一体,从而使各个层次的用户都可以从中受益。5.1.3商务智能的商业效益企业实施BI的目的并不是为了以较高的成本来扩展IT部署规模或向最终用户提供有趣的信息,而是向客户(投资人)提供价值和返回价值。BI解决方案应该具有向企业战术、运营和战略层次上的所有雇员推出高度个性化的能力,企业才能获
4、得实实在在的商业效益。这些效益包括:1、更强的盈利能力。2、更高的生产效率和能力授权。3、更好的责任义务和洞察能力。4、与法规和政府相关问题的风险更小。5.2商务智能系统架构5.2.1商务智能系统的核心技术商务智能系统的技术体系主要由数据仓库(DW)、在线分析处理(OLAP)以及数据挖掘(DM)三部分组成。数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库(DW)就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。多维分析和数据挖掘是
5、最常听到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。在线分析处理(OLAP)技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维持性的信息,进行快速、一致、交互地访问,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。数据挖掘(DM)是一种决策支持过程,它主要基于AI、机器学习、统计学等技术,高度自动化地分析企业原有的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户的行为,帮助企业的决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。5.2.1商务智能的体系结构实施商务智
6、能,首先需要准备正确可用的数据,其次要将这些数据转换成有价值的信息,再用于指导商业实践。这个过程包括了数据抽取、分析和挖掘三个主要环节,分别由数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术来完成。数据仓库是商务智能的基础,存储按照商务智能要求重新组织的来自业务系统的数据;联机分析处理和数据挖掘在数据仓库的基础上进行分析,提供给最终用户灵活自主的信息访问途径、丰富的数据分析与报表功能。为了清晰的了解商务智能,图5.1给出了商务智能的体系结构。商务智能应用决策支持工具查询和报表OLAP数据挖掘访问工具应用接口中间件服务器数据管理全局仓
7、库其他信息存储部门仓库(数据集市)数据仓库建模和构造工具可操作的和外部的数据管理元数据管理图5.1商务智能体系结构商务智能体系结构中各组成部分说明如下:(1)可操作的和外部的数据。商务智能系统的数据源。其中,内部信息来自企业的日常业务处理系统,如ERP(EnterpriseResourcePlanning)、前台交易系统等,外部信息来自Internet和行业期刊等。(2)数据仓库建模和构造工具。用来从数据源系统中捕捉数据,经过加工和转换后装入数据仓库,例如数据ETL工具将业务数据库中的数据经过处理后装载入数据仓库服务器中
8、。(3)数据管理。管理终端用户感兴趣的信息。一般采用三层存储结构,即数据仓库—数据集市—特定主题的信息存储。其中,数据仓库(全局仓库)集成企业的所有信息;数据集市(又称部门数据仓库)存储某个部门的信息;特定主题的信息存储用于存储根据用户和应用需求裁剪后的信息。经数据仓库建模和构造工具处理后的数据装载到全局仓库,然后按
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