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时间:2019-05-24
《基于MongoDB的闽西客家文化数据存储设计与分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于MongoDB的闽西客家文化数据存储设计与分析摘要:针对客家文化数据类型多样,结构复杂的问题,探讨并构建了客家文化数据分类体系。结合客家文化数据的分类和MongoDB数据模型,设计了客家文化遗产数据存储模型和客家文化基础设施数据模型。探讨了基于MongoDB的客家文化遗产数据查询和索引的构建方法和流程。在100MPs局域网内基于C/S结构分别构建了单机和集群测试环境,测试了不同客家文化数据单机和集群的存取性能。实验表明,论文设计的基于MongoDB的客家文化数据模型能够较好地实现类型多样、结构复杂的客家文化数据的管理,便于以增加节点的方式来提高
2、存储能力和读写性能。关键字:客家文化;MongoDB;数据存储;NoSQL数据库;分布式存储中图分类号:TP311 文献标识码:A TheDesignandAnalysisfortheStorageofWesternFujianHakkaCultureDataBasedonMongoDBAbstract:ConsideringtheenrichedtypesandthecomplicatestructuresofHakkaculturedata,weinvestigateanddeveloptherelevantdataclassificati
3、onsystem.CombiningtheHakkaculturedataclassificationsystemandtheMongoDBdatamodel,thestoragemodelforHakkaculturalheritagedataandthedatamodelforinfrastructureofHakkaculturearedeveloped.Meanwhile,constructionmethodsandprocessesofqueryandindexfortheHakkaculturalheritagedata,basedon
4、MongoDB,arediscussed.Ina100MPsLAN,single-machineandclustertestingenvironmentsbasedonC/Sstructureareconstructed,andtheread/writeperformancesofdifferentHakkaculturedatainthecorrespondingenvironmentsaretested.OurexperimentsshowthatthemodelbasedonMongoDBcansmoothlymanagetheenrich-
5、typedandcomplicate-structuredHakkaculturedata,ofwhichthestoragecapacityandread/writeperformancecanbeimprovedbyaddingnodes.Keywords:Hakkaculture;MongoDB;datastorage;NoSQLdatabase;distributedstorage0引言客家是经过两晋、唐宋、明末以来五次较大规模的从中原地区往南方各省以及国外迁徙形成的汉族民系。闽西客家文化是南迁的中原汉族与当地闽越族人杂居、融合中产生的文化
6、[1,2]。如何保存这些有形无形的文化遗产为中华民族多元文化添彩,是一个亟待解决的问题。数字化和信息化技术的发展和成熟,为文化遗产的保护提供了新的技术手段和思路。三维地面激光扫收稿日期:;修订日期:基金项目:国家科技支撑项目(2013BAH28F00)第一作者:江颖(1990-),女,硕士研究生,研究方向为地理信息工程。E-mail:yingjiangqingzhou@163.com通讯作者:邬群勇(1973-),男,副研究员,研究方向为地理信息系统及其应用。E-mail:qywu@fzu.edu.cn描、360全景摄像、卫星和低空遥感、GPS、数
7、字扫描、数字录音录像等设备和技术的应用,采集了大量的客家文化数据。这些数据具有类型多样、数据格式差异大、非结构化、数据量大等特点,需要更灵活的数据库技术来管理和访问数据。NoSQL[3,4]是基于CAP[5]和BASE[6]发展起来的新型数据库,采用松散的、非结构化或半结构化的数据模型,在类型多样,非结构化数据管理方面提供了一种较好的解决方案。王歆(2013)[7]使用非关系型数据库存储海量近地天文望远镜图像数据。范建永等(2012)[8]使用Hbase存储矢量空间数据。陈崇成等(2013)[9]探讨了基于NoSQL的海量空间数据云存储策略与方法。
8、这些作者使用NoSQL数据库存储单一类型的非结构化数据,很难用于实现多种类型的客家文化数据的统一管理。论文针对多种类型的客
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