非删除系统卷积编码参数估计算法

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1、分类号：密级：_______________UDC：编号：_______________工学硕士学位论文非删除系统卷积编码参数估计算法硕士研究生：张鹏指导教师：刁鸣教授学科、专业：信息与通信工程论文主审人：孙志国副教授哈尔滨工程大学2017年9月分类号：密级：_______________UDC：编号：_______________工学硕士学位论文非删除系统卷积编码参数估计算法硕士研究生：张鹏指导教师：刁鸣教授学位级别：工学硕士学科、专业：信息与通信工程所在单位：信息与通信工程学院论文提交日期：2017年09月论文答辩日期：2017年11月学位授予单位：哈尔滨工程大

2、学ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfortheDegreeofM.EngTheParameterEstimationAlgorithmofNon-puncturedSystematicConvolutionalCodeCandidate:ZhangPengSupervisor:Prof.DiaoMingAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:InformationandCommunicationEngineeringDateofSubmission:Sep.20

3、17DateofOralExamination:Nov.2017University:HarbinEngineeringUniversity哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字）：日期：年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校

4、保护知识产权的有关规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文，可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文（□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后）由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者（签字）：导师（签字）：日期：年月日年月日非删

5、除系统卷积编码参数估计算法摘要信道编码技术已在数字通信领域得到广泛应用，随着通信侦察和反侦察技术的快速发展，信道编码分析技术正由传统的合作译码向非合作译码领域拓展。信道编码盲识别技术是在没有先验信息的情况下，得出信道编码参数。非合作通信领域，这可以为后续信息处理提供依据，所以信道编码识别技术具有重要的应用价值，能被广泛应用于智能通信、网络对抗、通信侦察等领域。本文的主要是研究非删除系统卷积编码的参数估计。首先，介绍了本课题的研究背景和意义，并分析了信道编码识别技术的研究现状。然后，针对非删除卷积码，研究了现有识别算法的识别原理和特征，对这些算法性能进行对比分析；并基

6、于现有算法形成多维识别特征，作为非删除卷积编码参数估计的依据。再后，详细分析了基于欧几里德法的卷积码识别方法的原理、识别依据、识别方案和识别性能仿真。针对该算法只能识别1/2码率卷积码和识别前必须保证码字同步的缺陷，本文提出了一种改进算法——利用基于Viterbi译码的码字同步搜索的方法保证码字同步，同时将求解两个码字多项式的最大公约式扩展到求解多个码字多项式的最大公约式，不但实现kn/码率卷积码的识别，使得识别范围扩大，而且计算量还进一步从2ON()减小到ON()。最后，具体分析了基于主元消元法的卷积码识别方法的原理、识别依据、识别方案和识别性能仿真，针对该算法误

7、码适应度差和识别校验向量前必须已知码字起点的缺陷，本文提出了一种改进算法——利用矩阵分析法得到码字起点，通过起点修正保证校验向量可识别，从而降低了对先验条件的依赖；同时，通过遍历非零相关列数，引入最−4大概率检测使算法误码适应度提高。仿真结果表明，在误码率不大于310×时，平均识别率超过99%。关键词：卷积码，非删除系统码，参数估计，欧几里德法，主元消元法非删除系统卷积编码参数估计算法ABSTRACTWiththewideapplicationofchannelencodingindigitalcommunicationandtherapiddevelopmen