计算机二级考试公共基础知识讲义

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时间:2019-05-12

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1、全国计算机等级考试二级考试——公共基础知识部分主讲教师:王昆所有的学习都是一个自学的过程。学生学习知识时主要是靠自己勤奋刻苦。老师最大的任务就是教他们怎样去学。公共基础知识考题特点及复习建议一、涉及面广,但难度小计算机等级二级理论考试中有关公共知识部分的题目共有15道,涉及算法及数据结构、程序设计基础、软件工程基础和数据库设计基础等四门学科,但是从整体上分析,考试中的考核内容的难度不大,考点也相对集中些。公共基础知识考题特点及复习建议二、考核重点为基本概念、基本方法和基本运算计算机等级二级理论考试中涉及

2、的题目都是基本概念、基本方法和基本运算,考核以概念和认识性内容为主,理解性、应用性内容极少。公共基础知识考题特点及复习建议三、考核重点是数据结构和算法以下是对以往二级理论考试的大概统计:算法及数据结构:50%程序设计基础:12.5%软件工程基础:18.75%数据库设计基础:18.75%主要内容第1章数据结构与算法第2章程序设计基础第3章软件工程第4章数据库设计基础基础知识部分:30分设有10道选择题和5道填空题学习目标与要求—算法与数据结构1、了解算法的基本概念和一些常用的算法,学会计算算法的时间复杂度

3、;2、掌握数据结构的基本概念,并了解数据的逻辑结构和存储结构,学会利用图形的方式表示数据结构;3、了解线性表的基本概念,并掌握线性表的顺序存储结构以及顺序存储的线性表的基本运算;4、了解栈和队列的基本概念,并掌握它们的基本运算;5、了解线性链表的基本概念,并掌握线性链表的基本运算,同时,了解循环链表的基本概念和基本操作;6、理解树的概念,尤其是二叉树的基本概念和相关性质,掌握二叉树的存储结构和遍历技术;7、掌握查找技术,学会利用顺序查找和二分查找在数列中查找指定的数据;8、学会利用相关的排序技术实现无序

4、数列的排序操作。学习目标与要求——软件工程1、了解软件工程的基本概念;2、了解软件工程过程与软件的生命周期,以及软件工程的目标和原则;3、了解利用结构化分析法进行软件工程中的需求分析的方法,并了解需求分析的方法和需要完成的任务;4、了解数据流图的使用方法;5、了解如何利用结构化设计方法进行软件设计,并了解软件设计的一些常用工具;6、了解软件测试的目的和方法,以及软件测试的准则,了解常用的软件测试方法的区别和各自的功能与特点;7、了解程序调试的方法和原则。学习目标与要求—程序设计基础1、了解程序设计的方法

5、,以及程序设计风格确立的一些因素,掌握程序设计的基本规则;2、了解结构化程序设计的基本原则,掌握结构化程序设计的基本结构与特点;3、了解面向对象的程序设计方法,并理解面向对象方法的一些基本概念。学习目标与要求—数据库系统1、了解数据库系统的基本概念,以及数据库系统的发展;2、了解数据模型的基本概念,并对E-R模型、层次模型、网状模型和关系模型进行了解,并掌握关系模型的数据结构、关系的操作和数据约束等知识;3、了解关系模型的基本操作,掌握关系模型的基本运算及扩充运算;4、了解数据库的设计与管理,掌握数据库

6、设计的几个阶段的方法和特点。第一章数据结构与算法1.1算法1.2数据结构的基本概念1.3线性表及其顺序存储结构1.4栈和队列1.5线性链表1.6树与二叉树1.7查找技术1.8排序技术数据结构与算法历年试题分数分布1.1算法1.1.1算法的基本概念算法:是指解题方案的准确而完整的描述。算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。特征包括:(1)可行性(effectiveness

7、):针对实际问题而设计的算法,执行后能够得到满意的结果。(2)确定性(definiteness):算法中的每一个步骤都必须有明确的定义,不允许有模棱两可的解释和多义性。(3)有穷性(finiteness):算法必须的有限时间内做完,即算法必须能在执行有限个步骤之后终止。(4)拥有足够的情报:要使算法有效必须为算法提供足够的情报。当算法拥有足够的情报时,此算法才是有效的;当提供的情报不够时,算法可能无效。综上所述,算法是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,同时是明确的,此顺序将在有限的

8、次数后终止。1.1算法2.算法的基本要素:算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。    指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。     基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。     算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。     算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。1.1.2算法复杂度算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。1.时间复杂度

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