SCI论文中统计学内容的理解与翻译

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1、SCI论文中统计学内容的理解与翻译流行病与卫生统计学南方医科大学ProportionswerecomparedusingChi-squaredtest andFisher’sexacttestwherenumbersweresmall.译法1:在样本量小的情况下,采用卡方检验和Fisher确切概率法比较各组的率.译法2:用卡方检验比较各组的率,在样本量小的情况下则采用Fisher确切概率法.一、医学统计学基本概念（1）1.医学统计学（medicalstatistics)的定义：应用概念论和数理统计的基本原理和方法，研究

2、医学领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。2.统计学的任务：（1）进行统计设计、收集及整理资料。（2）对所收集到的资料进行统计描述和处理。（3）对统计处理结果进行分析和解释。一、医学统计学基本概念（2）3.统计分析的工作内容：（1）统计描述（descriptivesatistics）：指用统计指标、统计表、统计图等方法对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述，以揭示大量数据所蕴藏的内在信息。（2）统计推断（inferentialstatistic）:指如何抽样，以及如何由样本信息推断总体特征的问题。前提：a.样本的

3、可靠性：明确划分总体的同质范围，且样本的每个个体确属预先确定的总体。b.样本的代表性：①样本必须遵循随机化原则②有足够的样本例数一、医学统计学基本概念（3）4.统计学的几个基本述语：（1）参数（parameter）:描述总体特征的统计指标（用希腊字母表示）。（2）统计量（Statistics）：描述样本特征的统计指标。（用拉丁字母表示）。（3）总体（population）：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。（4）样本（sample）：是总体中随机抽取部分观

4、察单位，其实测值的集合。（5）样本含量（samplesize）:样本包含的观察单位数。（6）变量（variable）:在确定总体之后，研究者则应对每个观察单位的某项特征进行测量和观察，这特征为变量。变量的测量值即为变量值（valueofvariable）一、医学统计学基本概念（4）7.定量资料（quantitativedata）亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。8.定性资料（qulitativedata）或分类资料（categoricaldata）：其观察值是定性的，表现为互不相容的类别

5、或属性，有两种情况：（1）计数资料（countdata）或无序分类资料（unorderedcategoriesdata）包括：二项分类资料及多项分类资料。（2）等级资料（ordinaldata）或有序分类（ordinalcategoriesdata）9.概率（probability）:是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示。10.随机事件（randomevent）:可能发生也可能不发生，可能这样发生也可能那样发生的事件，亦称偶然事件。二、计量资料的统计描述（1）1.频数表（frequencytable）及直方

6、图(histogram)的应用：(1)揭示频数分布的特征：从频数表可以频数分布的两个重要特征：集中趋势（centraltendency）和离散程（dispersion）。（2）揭示频数分布的类型：对称分布及偏态分布。偏态分布又包括：正偏态（positiveskew）和负偏态（negtiveskew）。（3）便于发现特大或特小的可疑值。（4）便于进一步计算统计指标和进行统计分析。二、计量资料的统计描述（2）2.集中趋势（centraltendency）的描述：常用的平均数有算术均数、几何均数及中位数。（1）算术均数（ar

7、ithematicmean）简称均数（mean）：描述一组同质计量资料的平均水平。用μ表总体均数，用X表示均数。均数的应用：①反映一组同质观察值的平均水平，并可作为样本的代表值与其他样本进行比较。②均数适用于描述单峰对称分布，特别是正态分布及近似正态分布。（2）几何均数（geometricmean）:对原始观察值呈偏态分布，但经过对数变换后呈正态分布的资料，如血清抗体滴度。应用时观察值中若有0或负值，则不能直接使用几何均数。且不能同时有正值和负值。（3）中位数（median）:将一组观察值按大小排序后位次居中的观察值。

8、可用于各种分布的资料，由于其不受极端值影响，实际工作中主要用于偏态分布、两端无确切值或分布不明确资料。二、计量资料的统计描述（3）3.离散趋势（dispersion）的描述：（1）极差（range）亦称全距,即全部观察值中最大值与最小值之差。用于描述单峰对称分布小样本的资料的变异。（2）四分位数间距（inter-quartiler