正交试验设计实例

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1、作业1、某工厂从3个外协加工的机械锻件，各任取4个锻件，由同一台试验机，同一操作者，按随机的顺序进行强度试验，结果如下表。强度试验数据问：这三个工厂的锻件强度是否有显著差异，哪个工厂的锻件最好？显著水平α=0.05时，估计锻件的强度区间。次数生产厂1234A1A2A3115116988310310711811673898597计算离均差平方、自由度、均方F0.05(2,9)=4.26F0.1(2,9)=3.01查附表F界值表，得F0.05(2,9)=4.26。由于F＞F0.05(2,9)，在0.05水平上不同的生产厂是显著因素，这三个工厂的锻件强度是否有显著差

2、异。根据三水平的平均强度，乙厂的零件质量较好。=11.5强度区间(-1.95*11.5,+1.95*11.5)正交试验设计作业1为了提高某产品的合格率，经分析考虑了温度A，时间（B），用碱量（C）三个因素，再考虑三个水平，采用L934正交表的前三列进行正交试验，合格率为31,54,38,53,49,42,57,62,64；1)用直观分析法和极差分析法分析试验结果，确定最适应的因素水平组合；2)对实验结果进行方差分析后，确定各因素的显著性次序及适宜水平组合；3)计算各因素的贡献率。因素水平A温度（℃）B时间(m)C用碱量（%）123808590901201505

3、67（1）计算数据1234y111113121222543133338421235352231496231242731325783213629332164T1123141135144T2144165171153T=450T3183144144153T141474548T248555751Y=50T361484851R208123S61811423418ST=984数据分析：1、直观法：第9方案y=64，最佳方案为：2、极差法：方差分析和波动贡献率计算表来源平方和S自由度f均方VF值显著性纯波动贡献率(%)A618230934.3**60060.98B11425

4、76.333×969.75C234211713*21621.95e1829727.31S9848最佳水平组合是，考虑B为不显著因素，取经济方案。