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1、维普资讯http://www.cqvip.com第33卷第2期华中科技大学学报(自然科学版)VoI
2、33No.22005年2月J.HuazhongUniv.ofSci.&Tech.(NatureScienceEdition)Feb.2o05基于检测识别的实孔径雷达景象匹配定位方法杨卫东左峥嵘2张天序2(1华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北武汉430074;2图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074)搞要:针对恶劣成像条件下的机场目标实孔径雷达图像匹配问题,提出了一种基于目标检
3、测识别的定位方法.通过线特征滤波预处理和投影变换检测机场跑道线,进一步用模板匹配识别跑道端点以进行定位.对实际图像试验结果表明该算法能够准确定位灰度相关算法难以正确匹配的强噪声、低对比度实时图像,并且具有参考图制备简单,实时性强的特点.关键词:实孔径雷达;目标识别;景象匹配;机场检测中图分类号:TP75文献标识码:A文章编号:1671—4512(2o05)02—0025—03AmethodofregistrationforreaIapertureradarscenebasedonairfielddete
4、ctionandrecognition.YangWeidongZuoZhengrongZhangTianxuAbstract:Amethodbasedonairfielddetectionandrecognitionwasproposed,aimingtotheregistrationforairfieldunderillconditionofrealapertureradarimaging.ThroughthelinearfeatureenhancementandRan—dontransformtol
5、ocatetherunwayline,thenusingmodelmatchingtofindtheexactlypositionoftherun—wayendforregistrationoftheairfield.Theexperimentshowedthatthismethodcouldaccuratelyregistra—tiontheairfield,evenforseriousspeckleandlowcontrastradarimage.Ithasthebenefitofsimplifie
6、drefer—encemappreparationandlesscomputationthanthegraycorrelationalgorithm.Keywords:realapertureradar;targetrecognition;scenematching;airfielddetectionYangWeidongDoctoralCandidate;InstitueforPattemRecognition&AI.。HuazhongUniv.ofSei.&●Teeh.,Wuhan430074,Ch
7、ina.景象匹配是遥感、导航等领域中一项重要的法,能够检测低对比度条件下的机场跑道,并进一定位技术.大量文献对可见光图像中的机场目标步采用模板匹配确定机场跑道端点进行定位.检测识别定位问题进行了研究l1.2』,其主要方法是基于目标几何结构特征的提取来识别机场目1基于视觉非线性的线特征滤波标,可见光机场图像结构清晰,能够用常规的分割算法或边缘检测算子来提取区域或线条等结构特1.1斑点噪声图像边缘提取征,对于具有斑噪特点的雷达图像,经典的边缘检低信噪比雷达图像中边缘特征体现为沿一定测算子难以适应.文献[3,
8、4]对SAR图像中线特方向相邻同质区构成的过渡区域.该过渡区域灰征检测方法进行了深入研究,提出了基于统计均度变化可以用理想阶跃边缘窗来近似,最小均方值比和互相关度量【3_两种线特征检测算法.但是误差准则下的最优阶跃边缘窗各点灰度值为对应对于低对比度和低分辨率的实孔径雷达图像,要同质区的均值.完整提取机场结构特征比较困难.本研究结合视如图1(a)所示,图像f(z)中任一点z0处沿觉非线性原理l5.6』提出雷达图像线特征滤波算收稿日期:2004—09—24.作者简介:杨卫东(1975一),男,博士研究生;武
9、汉,华中科技大学图像识别与人工智能研究所(430074)E-mail:w.d.yang@263.o啪基金项目’:国家自然科学基金重点项目(60135020).维普资讯http://www.cqvip.com华中科技大学学报(自然科学版)第33卷在线特征,因此P等效为沿一定方向的线特征显著性度量,后面的线特征滤波和提取正是基于这一点.2基于知识的机场检测识别定位算酣dI咖法l(a)t边缘提取模板I2正‘3由机场的布局特性分析可知,机场跑道在雷
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