基于MPEG4的智能视频系统研究

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1、中国科学技术大学硕士论文基于MPEG4的智能视频系统研究摘要数字视频监控系统在近10年来发展迅速，己经取代了模拟技术成为当前的主流监控系统。嵌入式智能化网络视频系统更是未来视频技术发展的热点。本文以数字化视频压缩传输技术为基础，设计了智能化监控模块，深入研究了运动检测算法，提出了分层算法。并基于Directshow框架，用数字图像处理的方法完成了运动目标检测和彩色目标(人脸)跟踪定位，实现了具有自主知识产权的智能化监控系统。最后实验性的将人脸识别功能集成到系统中，为今后智能监控系统的发展做了铺垫工作。绪论介绍

2、论文选题意义、工作内容、智能化视频监控的理念、和相关领域的现状。第一章介绍了正在研发调试中的“嵌入式网络视频系统”。本论文的内容都是在此平台上实验完成的。相对于传统的模拟监控系统，它具有很多优点，l>数字视频信号能够通过网络进行传输，突破了地域限制，使远程监控成为现实。2)数字信号能够被先进的压缩技术压缩，如MPEG-4，这样可以节省大量的存储空间和传输带宽。3)嵌入式系统具有低成本高可靠性的优点。长时间的监视，会给监控人员带来了很大视觉负担，因而提出了对监测系统的智能控制要求。智能监澳4控制的主要特点表现在

3、图像信息处理、自适应控制策略及控制算法上。第二章介绍了与本文直接相关的彩色图像处理技术。包括颜色空间，图像增强。第三章研究了图像信息处理的运动检测算法。运动检测技术是智能监控系统中的一个关键组成部分，它能够有效地捡测到指定区域内或者全景中运动的发生，分离出运动目标。笔者提出了三层运动检测模型，对传统多高斯背景模型提出了改进。第四章讨论了图像信息处理中另一个算法，基于色调的彩色目标跟踪。这种跟踪算法是在HSV色彩空间中．基于物体的色调对物体进行准确的定位和跟踪，解决了大面积同色干扰问题，可以用于后端的人脸识别，

4、车辆测速。图像序列的运动检测、跟踪、和报警不仅可以自行替代监视人员的部分工作，提高监视系统的自动化水平，而且也可改善监控存储的效率，节约大量的存储空间。第五章给出了算法的具体实现过程。运动检测功能的实现一般都是嵌入在监控终端软件中的，缺乏独立性、灵活l生。笔者采用Directshow框架，兼顾准确性和实时性的要求，具体实现了第三章论述的三层运动检测算法，链接成为一个功能较完整的Fitler：MotionDetect。笔者还修改、移植了一个基于色调的彩色目标跟踪的Fiiter：colortracking。把运动

5、检测功能和彩色目标跟踪封装在两个dll文件里，提供调用接口，便于移植到各种监控软件中。第六章详细说明了本算法实际应用的结果。通过现场监控实验．这两个Filter在检测到符合预定条件的运动时，能够自动跟踪并报警和存盘处理，在满足一定约束条件的情况下，入脸识别也取得了良好的效果。结束语包含本文创新点和需要改进的地方关键词：智能化视频监控系统、Directshow、COM组件、运动检测、彩色目标跟踪、RGB色彩空间、HSV色彩空间、混合高斯模型、连续自适应均值漂移中国科学技术大学硕士论文基于MPEG4的智能视频系统

6、研究AbstractNowadays，digitalvideosurveillancesystemdevelopsrapidlyandhasreplacedtheanalogysystemtobecomethewideusedsurveillancesystem．Thefutureofvideosurveillanceisusingthecomputervisiontoimprovetheautomaticdegreeofvideosurveillancesystem，reducethehumanworklo

7、adandfinallyachievetheintelligencevideosurveillance．Analyzingandcomparingmotiondetectionmethodsonthefoundationofopticalflow，backgroundsubtraction，orframedifferencing，thethesisproposesallimprovedbackgroundsubtractionbasedtri·levelsmotiondetectionalgorithm．Us

8、ingMicrosoftDireclshow，IhavedesignedaMotionDetectionModelandacolorbasedtrackingmodel．Afterthat，aintelligencevideosurveillanceisaehieved．Thethesisisprefacedbytheideaofintelligencesurveillance．andthedeve