基于支撑矢量机的路面破损识别

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1、第!*卷!第!期长安大学学报!自然科学版"G5/3!*!D53!!""*年)月!65789-/5:;<-91=-9>9.?@8A.BC#D-B78-/E4.@94@+F.B.59$H-83!""*文章编号!%2*%$II*(#!""*$"!$"")J$"J基于支撑矢量机的路面破损识别丁爱玲%#!#焦李成!#%长安大学信息工程学院%陕西西安*%""2J(!西安电子科技大学电子工程学院%陕西西安*%""*%$摘!要!针对路面破损自动识别技术中的路面裂缝分类问题#提出了基于支撑矢量机!EGH"的路面破损裂缝分类方法#对于训练样本数很少的#种裂缝#建

2、立了相应的支撑矢量机分类器算法#并分别构造了对应的分类器#根据最优分类面原则来获取最佳参数#确定出裂缝类型#从而实现对路面裂缝的正确分类&试验表明’J种破损路面的正确识别率均得到显著提高&关键词!道路工程%支撑矢量机%路面检测%破损识别中图分类号!Z]%I)!!!文献标志码!K!!F#/1(#$/"/0’2&/*"$#$"*+(E212"#3F’0(&26$3#’233,(326/"3F++/’#E2&#/’1(&4$"2%%!%6MKbL.$4<@91!aMD’K.$/.91#%3E4<55/5:M9:58,-B.59+91.9@@8.91%;

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6、路使用状况%以便对破损路面做检测设备的研究’计算机高性能处理器)大容量存出相应的维护对策’如何在不影响正常交通运输的储器及图像处理技术的迅速发展%使得道路病害自情况下%对整段路面快速地做出调查并定位到问题动检测与识别技术也得到了快速发展%但中国在道区%已成为急待解决的一大难题’相比之下%传统的路病害检测方面的研究还较为欠缺’因此%加强路收稿日期!!""#$%!$%!基金项目!国家自然科学基金项目#2")*!"J*$作者简介!丁爱玲#%(2*$$%女%河南荥阳人%长安大学副教授%西安电子科技大学博士研究生%+$,-./&-/F.91!4

7、349’第!期!!!!!!!!!!丁爱玲#等’基于支撑矢量机的路面破损识别)#面破损自动识别技术的研究对中国公路交通事业的面的最小距离为$#".H$g1$--"-f%--"-%-发展具有重要意义*%J+’!因此使间隔最大等价于使-"-最小’"和1的路面破损图像处理的实时性)一致性及准确性优化条件是使两类样本到超平面最小的距离之和为一直是自动检测系统的研究重点%尤其是在准确性最大’另外%考虑到可能存在一些样本不能被超平方面%仍存在一系列的问题没有得到解决’由于路面正确分类%因此引入松弛项,-面裂缝的分类精度不能保证%因此统计裂缝类型时%-$%%1%

8、!#%$,-""出现较大误差’近年来%研究人员提出了多种识别超平面的约束成为算法%但距实用还有相当距离%尤其是在算法的性I-*#".H-