胶南大珠山森林群落分类、排序及主要树种生态位研究

胶南大珠山森林群落分类、排序及主要树种生态位研究

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时间:2019-05-23

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1、符号说明关于学位论文原创一陛和使用授权的声明本人所呈交的学位论文,是在导师指导下,独立进行科学研究所取得的成果。对在论文研究期间给予指导、帮助和做出重要贡献的个人或集体,均在文中明确说明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解山东农业大学有关保留和使用学位论文的规定,同意学校保留和按要求向国家有关部门或机构送交论文纸质本和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权山东农业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。保密论文在解密后应遵守此规定。论文作者签名:逛蝗丝导师签名:日期:季鼯乙九Ⅳ.6.‘

2、山东农业大学硕士学位论文胶南大珠山森林群落分类、排序及主要树种的生态位研究中文摘要森林群落分类、排序及主要树种的生态位研究是植被恢复与重建的基础,对科学营建海防林具有重要的意义。本研究以胶南市大珠山的森林群落为研究对象,采用数量分析的方法,应用TWlNSPAN软件对主要群落进行分类;利用CCA排序分析环境因子与主要木本种群的关系,找出影响种群分布的主要环境因子;在此基础上分析各主要环境因子资源维上的种群生态位宽度和重叠。目的是探讨该地区主要树种与环境资源的相互关系及其利用状况,为岩质海岸防护林的树种选择与配置、经营和管理提供科学依据,更好地发挥沿海防护林的生态服务功能

3、。研究结果表明:l、TWINSPAN分析表明,大珠山的植被划分为7个群丛组。无刺刺槐赤松群丛、刺槐黑松赤松群丛、赤松紫椴刺槐群丛、刺槐黑松盐肤木群丛、黑松黄连木群丛、黑松剌槐杜梨群丛和刺槐板栗黑松群丛。其中,刺槐板栗黑松群从的生境较好,土壤含水量和土壤养分比其它群从的含量高。其次为刺槐黑松赤松群从和刺槐黑松盐肤木群从。黑松黄连木群丛的生境最差,土壤含水量仅为O.32%。2、CCA排序分析可知,影响大珠山种群分布的主要环境因子有坡度、海拔、土壤厚度、有效氮、有效钾和有机质。其中CCA排序轴的横轴反映了坡度、海拔和土壤厚度的变化:CCA排序轴的纵轴反映了有效钾和海拔的变化

4、。3、大珠山主要木本种群在各个资源维上的生态位宽度差异不大。从总体上看,所分析的20个乔木种群中,刺槐和黑松的生态位宽度较宽,分别为3.390和3.234,其次为杜梨(2.974)、臭椿(2.942)和赤松(2.618),无刺刺槐、板栗、紫椴、黄连木、山楂和槲树的生态位宽度为0,其余的9个生态位宽度介于1.051--,2.112之间。各灌木种群的生态位宽度大小顺序为:胡枝子(3.608)、野蔷薇(2.940)、溲疏(2.727)、杜鹃(2.344)、连翘(2.333)、扁担杆子(1.017)、三桠乌药、野葡萄、锦带和腊条(0)。胶南大珠山森林群落分类、排序及主要树种的

5、生态位研究生态位较宽的种群对环境适应能力较强,在海防林建设中应该优先选择那些生态位较宽的乔木和灌木树种。4、生态位重叠较高的种对有两种情况。一是生态位较宽的种对之间。在各个资源维上,黑松X杜梨、刺槐×臭椿和杜梨X臭椿都有较高的重叠,重叠值在0.6以上。二是出现在少数同一资源位上生态位较窄的种对之间。生态位重叠较低的情况多发生在生态位较窄,不在同一资源位的种对之间。总而言之,在大珠山营造海防林树种选择时,应优先选择那些生态位较宽的乔木和灌木树种。因为它们对环境适应能力较强,能在岩质海岸很好的生长。在树种搭配时,应优先考虑生态位较宽而重叠较小的种对。如乔木树种可以选择刺槐

6、、黑松、杜梨、臭椿、合欢、海棠、麻栎、赤松、水柳:灌木树种可以选择胡枝子、野蔷薇、连翘、溲疏、杜鹃。这些种群生态位较宽,虽然它们之间在某些资源维上的重叠值较大,但在其它资源维上的重叠却很小,它们利用的资源位不一定相同,出现生态位分离现象,因而它们之间不存在直接的竞争,反而在环境资源位上形成互补,能够更好的利用环境资源。关键词:大珠山TWINSPAN群落分类CCA排序生态位宽度生态位重叠2山东农业大学硕士学位论文Theforestcommunityclassification,ordinationandnicheofmai。inDazhumount【‘’Jiaonanc

7、ityotmalortreespeciesazllumountainJlaonan【ABSTRACTTheforestcommunityclassification,ordinationandnicheofmajortreespeciesalefundamentalforvegetationretoration,andtherealegreatsignificanceinmanagingseacoastalprotectiveforest.Inthispaper,themethodofquantitativeanalysisusingsofeware

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