基于DSP的人脸检测和定位算法研究

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1、中文摘要中文摘要人脸检测和定位是在图像中进行人脸检测，以及确定图像中人脸的位置、大小、个数等信息，最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出，近年来由于其在安全访问、智能监测、虚拟现实、基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用需求，作为一个独立的课题也备受研究者的重视。论文针对人脸检测定位和识别技术在智能视频监控系统的特殊应用，进行人脸检测和定位算法研究，并将这些算法通过DSP进行实现。论文工作如下：1．本文针对人脸检测和定位问题，提出了基于YUV色彩空间的肤色检测的改进算法，通过在YUv空间对人脸肤色的聚类分析，建立了YUV肤色模型。仿真结果表明，该模型可以有效地检

2、测到图像中的肤色区域，为人脸的粗定位奠定了基础。2．针对图像中肤色不一定是人脸的问题，在人脸检测时，利用肤色确定候选区域，再利用一些规则对人脸候选区域进行判别或合并。针对图像只中存在一个人脸的情况，采用改进的坐标轴投影方法进行单个人脸的检测定位；针对图像中存在多个人脸的情况，利用改进的区域标定算法进行多个人脸的检测定位，使得算法能够完成单人脸检测和多人脸的检测定位，仿真结果表明了算法的有效性。3．论文提出了通过DSP图像处理系统实现以上算法的过程，首先在MATLAB环境研究算法，然后进行算法的DSP移植，采用了有利于DSP处理的图像存储格式和算法结构，改善了算法的实时

3、性。实际测试结果表明了算法在DSP上实现的正确性和可行性。基于DSP的人脸检测和定位算法的实现，对监控系统的智能化发展具有重要的实际意义。关键词：人脸检测；人脸定位；数字信号处理器(DSP)；图像处理；肤色模型FaceDetectionandLocationAlgorithmBasedonDSPGraduateName：YongliangZhangDirectedby：LinshengLi，QichuanTianABSTRACTHumanfacedetectionistolocatethefacesanddeterminetheirsizesandnumbersina

4、nimage．Humanfacedetectionproblem，originatedinfacerecognitionasitsfirststeptolocatefacesintheimage，hasrecentlybeenintensivelyresearchedasanindependentproblembecauseofitsapplicationsinmanyfieldsincludingsecurityaccesscontrol，smartvisualsurveillance．perceptualinterface，content—basedinforma

5、tionretrieval，advancedhumanandcomputerinteraction．Accordingtofacedetectionandlocationinthesmartvideosurveillan’cesystem．AlgorithmsandDSPimplementoffacedetectionand10cationarestudied．Thepaper’Smajorworksaleasfollows．1．Fortheproblemtoachievefacedetectionandlocationalgorithm．thispaperpropo

6、sedaskindetectionalgorithmbasedontheⅥⅣcolorspace．WehaveestablishedtheⅥⅣskincolormodel，throughfaceskincolor’SclusteranalysisintheⅥⅣcolorspace．ThesimulationresultsshoWthatthemodelCanbedetectedinthecolorimageregion，thehumanfaceroughpositioninglaidthefoundation．2．Inviewoftheproblemtheskinco

7、lorisnotnecessarilyapersonfaceinimage，wefirstdeterminatecandidatefaceregionsusingskincolormodel，thenachievefaceregionbydistinguishingandmergingthesecandidateregionsbasedonsomerules．Forthesinglefacesituation，projectionmethodlSusedtofredtheregionalcentreandthen10catethefacepositi