数据的报表呈现1

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1、第6章数据的报表呈现6.1报表概述描述性统计分析最直观的方法就是提供图表。SPSS提供了强大的统计报表功能，拥有三大报表模块，其中Base模块具备非常完善的统计报表功能，OriginalTables和CustomTables模块用于生成更为专业的统计报表。6.1.1SPSS中的报表功能1.Base模块除了前面讲的多个过程可以生成各种描述统计量的基本报表外，还有以下菜单提供了专用的统计报表功能：(1)Reports(2)MultipleResponse(1)Reports菜单OLAP(OnlineAnalyticalProcessing)过程以分组变量为基础，计算各组

2、的总计、均值和其它统计量。以student.sav为例演示OLAP过程我们按图中所示进行分析，得到结果。从结果可以看出，输出的报告摘要(CaseProcessingSummary)是每个组中所包含的各个变量的统计信息。在输出的OLAPCubes中，分组变量性别(sex)在实际的运算过程中并不起到分组的作用，而是确定进入统计过程的观测量的范围，即计算结果针对的是这一组中的不包含缺失值的全体合法观测量对象。至于Reports菜单下的其它过程，CaseSummaries,ReportsSummariesinRows/Columns过程，可以对输出表格进行精确定义，值得注意

3、的是，ReportsSummariesinRows/Columns这两个过程生成的报表均为纯文本，不利于以后进行进一步的编辑加工。(2)MultipleResponse菜单此菜单大家都已熟悉，是专门为多选题的数据描述面设计的的，提供了设置多选题变量集，生成多选题频数表和交叉（列联）表的全部功能。只是，生成的结果也是文本格式，不利于进一步的编辑加工。2.OriginalTables模块(12.0以前叫Tables)(1)BasicTables(2)GeneralTables(3)MultipleResponseTables(4)TablesofFrequencies3

4、.CustomTables模块11.5新增的一个模块，与已有的OriginalTables模块相比，不仅功能更为强大和灵活，而且还提供了完全交互式的操作界面，使用更为方便快捷。6.1.2报表的基本绘制步骤步骤一:确定基本结构步骤二:使用对话框绘制表格的基本结构步骤三:完善细节步骤四:添加其余变量和统计量步骤五:对表格中的文本进行修饰步骤六:审核步骤七:保存为模板下面就按此步骤进行学习报表功能6.2表格入门SPSS输出的表格除少数文本格式的表格外（如刚学习的Analyze→Reports→ReportsSummariesinRows/Columns），都是交互式表格，

5、它拥有数据透视、数据旋转、格式变换等功能，也被称为枢轴表（PivotTable）。具有强大的表格编辑功能。6.2.1表格的基本框架表格的元素构成：行(Row)列(Column)层(Layer)单元格(Cell)例子:Cars.sav中的变量Origin,用Frequency过程;显示基本结构的操作:PivotControl透视方向的旋转:对图标按下左键拖动到层元素上,观察表格变化6.2.2表头、数据区、汇总项表头数据区汇总项1.分类变量定类型(Nominal)定序型(Ordinal)在报表制作中不加区别以上两类6.2.3单元格的数据类型2.连续变量定距型(Inter

6、val)定比型(Scale)在报表制作中同样不加区别以上两类描述指标：①集中趋势指标：均数、中位数、众数、最大（小）值②离散趋势指标：全距、标准误、标准差、方差③百分位数：第5,25,50,75,95,99百分位数，任意指定的百分位数④百分比：按相应合计方向当前变量的行、列、层、表格合计百分比⑤其它：例数、有效例数、总和等3.汇总项仍为分类变量和连续变量两大类描述指标：除了默认被汇总的单元格的统计指标外，还可以自定义不同的汇总项统计指标。此图的制作方法的截图如下：(1)叠加表(Stacking):拼在一起的6.2.4几种基本表格类型此图的制作方法的截图如下：(2)交

7、叉表(Crosstabulation):两个分类变量之间有联系时使用此图的制作方法的截图如下：(3)嵌套表(Nesting):在同一个表格维度里此图的制作方法的截图如下：(4)多层表(Layers)多层表也被称为数据立方体(5)复合表如：叠加—交叉（一个维度是分类变量，另一个维度则是两个分类变量的叠加）嵌套—交叉（一个维度是分类变量，另一个维度则是两个分类变量的嵌套）6.3用OriginTables模块制表生成出版级报表同时处理定量资料和分类资料对多选题和缺失值提供了强有力的支持6.3.1功能简介(1)BasicTables能满足大多数情况下的要求(2)Gene