灰色优化理论模型在石油钻机优选中的应用

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1、维普资讯http://www.cqvip.com、一蔓己，．瑶论镬型在石油站轨ft鹰的皮灰色优化理论模型在石油钻机优选中的应用一＼冯玉国，●●●●(山东砸质勘查局三队)了l1L=7』zz．2Ⅺ摘要通过构造理想方案”和“负曩想方案一。振据灰色关联度定义．运用扩蔗的重小二柬方准则建立目标函敷，提出一种用于多目标麂策的灰色优化理论模型。用川卓矿匾4种类型钻机境计膏料．说明了{i模型在石油蛄机优选中的应用。与其它方法进行对比，得到一盏的结果。主题词鱼垡些里堡模型石油毡塑优选应嗍锯，谚釉寸，1前言石油钻机的优选是一十有限方案的多耳标捷策问盯“。考虑到石油钻机整体

2、效益影响因素有灰色性．接待优选钻机指标的属性构成一十“理想方案作为母数列．将待优选的钻机指标怍为子数列．用灰色关联分析方法对待优选的钻机进行优劣排序0．是一种新的尝试。但这种优劣摔序并非完全合理。待优选方案中既然蕴含理想方案．蔚必然蕴含负理想方案(最不理想的方案)。与理想方案关联度最大．同时又与负理想方案”关联度最小的方案才是最优方案．然而，用2种关联度作出的优劣排序往往是不一致的．即二者不相容。为此。本文根据灰色关联度定义，运用扩展的最小二乘方准则建立耳标函数．提出用于石油钻机优选的灰色优化理论模型，并川I东矿区4种类型钻机的统计资料为饲说明该模型在

3、石油钻机优选中的应用。2灰色优化理论模型2．i建立指标特征量矩阵设有n种待优选的钻机，每种钻机有rFl项优选指标。则有rFl×n阶指标特征量矩阵。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯㈩式[{】．xI，为第】(】=I．2．．．．．n)种钻机的第i(i—I，2．．．，m)十优选指标的特征蛰一般情况下．它有效益型(越大越优)和成本型(越小越优)2种。I?原始数据处理维普资讯http://www.cqvip.com2毒第1期l辅5午3石油钻井工程于原始数据中普臻标的蛩纲不阿．不可公度．因此蔫进行无量纲化处理。常用的洪是均值能和医间值化。所谓J鸯值化。即甩待优选钻机阿一指标的

4、均谴击豫吾浈所谓区间值化．鼬将待优选钻机埘一指标簸、值和最大值落在一固定区间端点．其它则落在相应的区间内．2．3确定“理想方案和“负理想方案”设l+与效益受指标的集合，I一与成车型指标的集台．刚理想方案组成的数列为x{(加峨】li∈r)．(m同Ii∈I-)lj=1．2．．．一．n}=fx‘．x：⋯．}⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯-．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯(2)负理想方案组成的数列为x一={(miJIl∈I)，(I啊Ifl∈I-)IJ一1。2⋯一。n=()【J一，一⋯．，一}⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯(3)2．4计算灰色关联度[．第j种

5、钻机与。理想方案第i十优选指标的近似程度用灰色关联系数(x．x)，表示为c，=譬⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯㈩式中：nirmajfII)‘j—xl——两级最小差·帆珊&xI一xf——两踱最大差fp——分辨系数．取值范围为o

6、)I·L与负理想方案的灰色关联度为-Y(xj，)苫(，x)2．5建立灰色优化理论模型从多维空间概念出发．灰色关联度又可理解为子数列构成的点与母效列确定的点之间的相对空间距离(但关联度越大．它们之间的相对距离越小．度之亦然)．因此．将经典效学中最小的二乘方准则～距离平方和最小[5]．扩展为关联度平方和最大．设第】种钻机构指标向量以近似乎“负理怒方案，则阻l】J的泉集噼近似于理想方案．再将关联度平方和最大进一步扩展为权关联度平方和最大(关联度平方和最大可看作是在等权条件下的特倒)．那幺．构造所有钻机与理想方案的权维普资讯http://www.cqvip.c

7、om点l三光化理论楗型在石油帖杠匕选中的应用关联度平声嗣与负理想方案韵投关联度平方和之总和为最大的目标面投为tfF()一壹([rI—)Y(墨，】(十)]+[(，x一))求麟篓虹20得t=丽髹●⋯a1_●⋯●●J__⋯●⋯⋯⋯⋯-．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯●●!+式(8)即为所隶的灰色优化理论模型。越大t越优．3应用实例川东矿区完井井探在400Om以内的4种类型钻机统计资料如表1。裘14种类型钻机统计资料指标F一320F一2ooZ，一I5大庆塑机槭钻建(m／h)1．I51．251．101．63钻机月逮(m／台月)51176453．∞们6．8O191．96起下钻技率

8、(％)194l6．3l5．1l卫l修理停钻对宰()t．27．61．396能耗费用C~Jm)盯．