汽车牌照自动定位系统研究

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1、南京航空航天大学硕卜学位论文摘要A2r,鲤帅自动识别系统是目前交通部门急需解决的科研项目之一。本系统是通过CCD摄像头采集监控与识别共用的汽车全身图像数据，并假设摄像头安装位置固定，车辆从固定位置、固定方向驶过摄像头。图像-FiiJIj}}fR-Anf91问题，提出一种基于横向方差和数学形态学的域横向灰度值变化频率比较大这一特征提出了横向方差参数，并结合车牌的字符间距、笔划粗细、灰度峰谷值、长宽比值等特征粗定位车牌，在车牌的精确定位中利用了数学形态学的方法少-一据。11'71x11AilaM&M4

2、}itM9NRk,rPAWT1000多幅作为实验样本数情况，同时基本上反映了各种光照、天气等自然条件下的清况姆对这100。多幅照片，本算法定位正确率可达95%，定位时间约0.5S.关键词:车牌分割横向方差数学形态学汗、介17tUHtI.i动定位系统+II)LAbstractThevehiclelicenseplateautomaticrecognitionsystemisoneoftheimportantresearchsubjectsinthetrafficdepartment.Thecompl

3、etevehicleimagesaresampledfromCCDvideocameraforoursystemaswellasformonitoring.Weassumecameraisinstalledafixedpositionandvehiclepassitfromthesamedirectionthesameangleandthesameposition.Tosegmentavehiclelicensecardfromtheimagebackgroundofthewholevehicle

4、，aimagesegmentationalgorithmbasingoncrossvarianceandMathematicalmorphologyispresented.Intheplateregionofavehicleimage，thegrayvaluevariesfrequentlyincross-direction，soWedefineaparameter".crossvariance"todescribeit.Wealsocalculateotherparameterstoapprox

5、imatelylocatetheplate，theyarethespacelengthbetweentwochars，thethicknessofstroke，thepeakandtroughofgrayvalue，theratioofwidthandlength，etc.Atlast，WeexactlylocatetheplatebythetheoryofMathematicalmorphology.Morethan1thousandimagesamplesareselectedfromthos

6、eacquiredfromahighwaytollgate.ThesamplesalmostincludeallkindsofvehicleplatesunderusinginChinanowandtheconditionsofdifferentweatherandillumination.Tothe1thousandimages，thelocatingrateiscloseto95%andthelocatingholdsabouthalfsecond.Keyword:licensecardseg

7、mentationcrossvarianceMathematicalmorphology南从肮空肮天人学硕}:学位论文绪论图像分析及计算机视觉技术作为一门前沿学科，在当今社会发展中的应用越来越广泛，渗透到国民经济建设、社会生活等各个领域。它可以智能化的完成许多任务，解决许多问题。本文所研究的汽车牌照自动定位系统就是这方面的一个应用。近年来，我国的道路交通获得巨大发展，无论数量还是质量都有很大提高，随之而来的问题是如何解决交通自动管理的问题。作为汽车身份证的牌照在交通管理中一直起着至关重要的作用。因

8、此，牌照自动定位并自动识别会将交通管理提高到一个新的水平。汽车牌照自动识别系统可以被广泛的应用于:交通监测，高速公路收费系统，安全门卫系统等。综上所述，牌照自动识别系统具有非常高的使用价值。图像分析及计算机视觉是让计算机像人一样获取视觉信息，对图像进行分析、处理，完成人能够完成的任务。作为它的一个应用，汽车牌照自动识别系统需要通过输入设备(如摄像头、数码相机等)把汽车的图像输入计算机，然后对此图像进行分析，分割出牌照，然后将文字识别出来。国外己有的车牌自动识别系统的产品大部分只能解