水电厂智能电话报警服务系统的研究

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时间:2019-05-23

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1、东华大学硕士学位论文水电厂智能电话报警服务系统的研究姓名:郑丽丽申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:李征2002.12.1水电厂智能电话报警服务系统的研究摘要(随着电力系统改革的不断深入,自动化水平的不断提高,传统水电厂报警系统在智~能处理和信息发布方面已经不能满足发展的需要,迫使研究人员突破传统报警系统的研究框架,结合人工智能、模式识别、信息论以及其他相关学科去进行研究,以求产生一些新方法去进行水电厂报警系统的研究和开发工作,并最终建立一个新的、先进的水电厂智能报警系统。水电厂智能电话报警服务系统的研究

2、是一个富有挑战性的课题,电力研究人员已经取得了许多理论及应用成果。然而,随着电厂设备的种类和数量不断增加,电气设备越来越复杂,当出现严重故障时,电厂监控系统在短时间内上报大批的报警信息,而此时要求报警系统尽可能快地确定故障并进行有效通知,运行人员能迅速采取行动处理事故,恢复设备的正常运行,减少故障带来的损失。乒一/本文融合了文语转换技术、电话语音卡技术和神经网络技术模糊模式识别的智能方法,对水电厂的智能电话报警服务系统进行了研究,本系统作为水电厂计算机监控系统的一部分,其应用开发为最终研制成完善的水电厂报警服务系统进行了

3、有益的尝试。本文的研究始终贯彻问题一理论一研究这一条主线展开,主要贡献在于:1.全面地分析和研究了水电厂智能电话报警服务系统的要求及系统实现的总体结构。2.融合文语转换技术,解决水电厂预录音采音这样即耗时又耗人力的工作,大大提高了报警系统的可维护性;并且实现随时随地通过电话可以对电厂任何量进行查询的功能,提高了报警系统的服务质量。3.融合电话语音卡技术,实现在一个终端上把语音和数据服务融为一体,结合计算机强大的信息存储和处理功能以及电话网巨大的覆盖范围,提供非常便利、高效的信息交流与处理手段。水电厂智能电话报警服务系统的

4、研究V4.采用智能识别技术解决水电厂报警信息不足、误报警的缺陷。运用人工神经网络技术进行样本库的离线学习训练,用模糊模式识别对故障信息进行类型辨识,再采用基于模型的诊断推理,得出更加准确、清晰的报警,大大提高了报警的正确率和准确快速性。\水电厂智能电话报警服务系统集智能化、信息化于一体,它将比传统的报警系统更加灵活性、智能性和完善性。智能电话报警服务系统的质量提高,将直接增加电力监控系统在市场上的竞争力。j关键词:智暇电话报曳文语转换i电话语音卡;模式识别水电厂智能电话报警服务系统的研究VIRESEARCHONINTEL

5、LIGENTTELEPHONEALARMSERVICESYSTEMINHYDROPOWERPLANTABSTRACTWiththedevelopmentofautomationinthepowersystem,theconyentionalalarmsysteminhydropowerplantcan’tmeetthedemandofdevelopmentintemsofintelligentprocessandalarmdistribution.Itforcesresearcherstobreakthroughthes

6、tudyframeoftheconventionalalarmsystem,bycombiningartificialintelligence,patternrecognition,informationtheoryandothersubjects.soastocreatesomenewmethodsforthestudyofalarmsysteminhydropowerplant.Thestudyofintelligenttelephonealarmservicesysteminhydropowerplantisach

7、allengingsubject,andpowerresearchershavegotmanyachievementsoftheoryandapplication.Withtheincreaseoffacilitytypeandquantity,electricalsystemhavebecomemoreandmorecomplex.Onceheavyfailureoccurs.themonitoring&controlsystemwillreporta10tofalarmmessagesinashorttime·Thi

8、srequiresthatthealarmsystemdeliverthemessageinahurryandeffectivewayandtheoperatorscarryouteffectiveactiontosolvefauit.inordertocomebackandreducetheloss.Bycombi

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