城市供水管网事故状态调度决策支持系统

《城市供水管网事故状态调度决策支持系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、天津大学博士学位论文城市供水管网事故状态调度决策支持系统姓名：郑毅申请学位级别：博士专业：管理科学与工程指导教师：张世英20040601事故状态下供水管网的优化调度与正常状态下相同，都是根据管网中各监测点状态变量的实时变化情况，在满足用户水压要求的前提下，确定工作状态，使管网的能量浪费最小，压力分布均匀，经济效益最佳。本文所指供水管网故障工况是管网出现重大故障而严重影响用户用水，此时需调整供水系统的调度决策以改变管网运行状态。由于供水管网变量之间关系的非线性，复杂性及大规模性，本文从系统的观念出发，结合优化计算理论，提出事故时

2、一优化调度的简化模型。为优化技术在供水系统调度中的应用作出了新的探索。针对调度模型，采用遗传算法和Lingo软件分别进行了求解，其效果令人满忌。决策支持系统作为现代先进的经济管理方法已用于许多领域，结合我国城市供水运行管理现状，将先进的计算机技术、信息技术和决策支持系统理论引入城市供水运行优化调度中，研究并建立事故状态下管网供水的优化模型和决策支持系统。对给水行业不仅具有重要的理论意义，而且具有宏观的经济效益。关键词:给水管网、用水量预测、人工神经网络、事故状态、优化调度、宏观模型、遗传算法、决策支持系统ABSTRACTThe

3、watersupplysystem,oneofthemostimportantfundamentalfacilitiesofcity,hastheattributeofbiginvestment,highoperationexpense,anddificultmaintenance,anditisalarge,complexandmultiple-unitengineeringsystem,whichsupplieswatertomodemcitiesandcompanies.Sincethereformandopening,

4、manydomesticspecialistsandscholarshaveexploredandatemptedonoptimalcontrolandmanagementofwatersupplysystem,andsomebigcitieshaveestablishedwatersupplyinformationmanagementandcontrolsystemstepbystep.Ourcountry,comparingwithdevelopedcountries,hassomedisparitiesamongstud

5、yonwatersupplymanagementandcontrol,butdistinctprogresshasbeenmade.However,thestudyonmanagementandcontroldecisionofbreakdownstateofcitywatersupplynetworkfallsbehindThepaperaimsatthestatusinoperationofcitywatersupplysystemandtheimminenceofsolvingthisquestion.Usingthet

6、heoryofsystemoptimizationandmanagementandbasedonsummarizingandanalyzingdomesticandabroadresearchfindings,relevantproblemsconfrontedinthecourseofcontrolpolicydecision-makingforwatersupplywerestudieddeep.Inordertoreducetheafectrangeanddegreeofbreakdownstatefurthestand

7、contributetostudyonmanagementanddecisionofcitywatersupplyinformation,authorstrivesforcorrectlydecisionandoptimaloperationofbreakdownstateThedailyandhourlypredictionofwaterconsumptionisanimportantfoundationinwatersupplysystem.Thereforethemethodsandresultsofthepredict

8、ionhavedirectinfluenceonoptimaloperationandbenefitofwatersupplysystem.Beforethoroughresearchontheshort-termpredictionofwaterconsumptionwas