移动数据缓存管理和位置感知的同步方法研究

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1、分类号TP39密级公开重庆邮电大学硕士学位论文论文题目移动数据缓存管理和位置感知的同步方法研究英文题目ResearchofMobileDataCacheMallagementaIldSynchroIlizationMe廿10dBaSedonLocationAware硕士研究生赵金花指导教师夏苤塾援学科专业让箕扭拉丕论文提交日期2Q12生垒目论文答辩日期2Q12生5目论文评阅人答辩委员会主席田逢春教授重庆大学2012年5月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢

2、的地方外，论文中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重庆邮电盍堂或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：褒义／玺豸趸签字日期：乃／2年乡月哕日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重庆虹电太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重麽虫g电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位

3、论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：舷蔬签字日期：加／2年弓月恣日导师签名：签字日期：重庆邮电大学硕士论文摘要随着移动互联网技术和应用的发展，人们越来越多地在移动环境中使用智能终端来浏览信息。为了满足用户随时随地访问信息的需求，客户端缓存技术应运而生，即将部分数据存在客户端，方便用户在断接状态访问数据。但是，客户端缓存可能引起客户端与服务器数据不一致现象，缓存管理和移动数据同步是解决这一问题的关键所在。对于缓存管理，本文分析现有的缓存管理算法，针对其中热点数据缓存管理算法需多次向服务器申请数据，浪费上行资源的不足

4、，在其基础上进行改进，提出了基于缓存优先级和替换优先级的缓存管理算法。该算法在减少向服务器申请数据次数的同时，采用合理的缓存替换策略来减少无线数据传输量。该算法在向服务器申请数据时同时考虑了数据有效性和数据申请优先级，缓存区满后，将更新时间和访问频率结合起来作为算法的替换策略。实验表明，该算法不仅能够减少向服务器提交申请的次数，还能避免读“脏”数据的现象，提高事务成功率。另外，合理的替换策略可以提高缓存命中率，减少数据传输量。对于移动数据同步，本文针对现有同步方法中更新时机选择大多与数据本身或者时间间隔相关，很少从用户角度考量这一不足，采

5、用SyncML协议，并在此基础上提出了位置感知的移动数据同步方法。该方法主要从触发时机和内容过滤两个方面来提高数据同步的性能。在时机判定阶段，利用智能终端位置传感器获取位置信息，将用户位置变化作为触发同步的条件；在内容过滤阶段，在增量同步的基础上结合用户位置信息，对同步的内容进行过滤，减少同步数据传输量。为了验证位置感知的移动数据同步方法的有效性，本文设计并实现了一个团购数据的同步原型系统，主要从数据传输量和同步响应时间两个方面对该方法进行了测试。实验表明，该方法能够感知用户位置变化，快速地为用户同步与其位置相关的最新数据，有效地减少了同

6、步数据量，改善了用户体验。关键词：客户端缓存，热点数据，移动数据同步，位置感知，SyncML协议AbstractW曲血edevelopmentofmobileIntemettecllllology锄da】pplications，itismore锄dmorepopular诵tllpeopletobrowseim皿ationusiIlgsm硪tem砌．MobiledatacaCmI培appearstosatis匆tllerequirememofaccessiIlgiIlfomationan如meand锄y、)l，：here．Itreferst

7、ostoringsomedllplicatedataintoclient，sothattlleclientcanaccessdataconvellientlywhenitisu11co彻ected、杭t11server．HoweVer，mobiledatacacllingmightcauset：heinconsistemproblembet、ⅣeenclientaIldserver．Researchofcachem锄agementaIldsynclⅡonoustecllllologyismekeytosolVemeproblem．Fort

8、11emobileiIatacachemanagemem，tllistIlesisdescribest11ecurrentresearchstatustowardsmobiledatacach