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时间:2019-05-23
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1、国内图书分类号:TN391.41工程硕士学位论文嵌入式掌纹采集识别系统的设计硕士研究生:李文超导师:薛萍申请学位级别:工程硕士学科、专业:控制工程所在单位:自动化学院答辩日期:2013年3月授予学位单位:哈尔滨理工大学ClassifiedIndex:TN391.4lDissertationfortheMasterDegreeinEngineeringDesignofPalmprintAcquisitionandRecognitionBaseonEmbeddedCandidate:Supervisor:LiWenchaoXuePingAcadem
2、icDeg眦Appliedfor:Master。fEngineeringSpecialty。ControlEngineeringDateofOralExamination:March,2013University。HarbinUniversityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《嵌入式掌纹采集识别系统的设计》,是本人在导师指导下,在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对
3、本文研究工作做出贡献的个人和集体,均在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将由本人承担。作者签名:孝爻超.日期:年月日哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书《嵌入式掌纹采集识别系统的设计》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门提交论文和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容
4、。本学位论文属于保密口在年解密后适用授权书。不保密甲。(请在以上相应方框内打√)作者签名:存文超日期:年月日导师签名:牛t4茳日期:年月日哈尔滨理1:_=人学工程硕』:学位论文嵌入式掌纹采集识别系统的设计摘要掌纹识别是生物特征识别技术的一种,具有信息量全面,容易被区分和抵抗外界干扰能力强等特点,因此,掌纹识别的应用前景非常广泛,已经成为一个学术研究新领域。掌纹图像的采集、图像的预处理、掌纹特征提取与掌纹特征匹配等是掌纹采集识别系统的四个模块。掌纹识别的基础就是获取掌纹图像,因此获取质量的好坏是关键:预处理是从尺寸较大的手掌图像中截取其最有效的区
5、域;掌纹特征提取是为了获得掌纹图像与其他图像有区分能力的特征,是掌纹识别中最关键技术;掌纹特征匹配的设计和选取是对掌纹识别的另一关键因素。自21世纪以来,随着可编程器件技术的不断进步,可编程逻辑阵列FPGA上实现SOPC嵌入式技术逐渐发展起来。对于设计者来说SOPC(SystemOilaProgrammableChip)是一种灵活、高效的设计方式,具体体现在可裁减和扩充,并能升级,还有一个其他方式没有功能就是软硬件可编程。本文在算法设计上,在提取了掌纹的敏感区域时采用形态学方法进行处理,用二维主成分分析(2DPCA)方法提取特征空间,最后对图像
6、进行匹配。在SOPC嵌入式系统设计中使用了软硬件协同设计的方法,设计了一个以NiosII处理器为系统核心部分的体系结构。在图像采集和识别模块设计中采用SOPCBuilder、DSPBuilder和IDE等开发工具并且辅以Verilog,C,C++等编程语言进行设计。在一个硬件芯片中集成了基本算法、系统功能模型,使其具有SOPC嵌入式系统的优点。此系统将理论联系实际,把实验室的理论实验的方法带入到实用领域,从系统的工作来看,基本满足预期的要求。实验测试结果表明,该系统基本达到了能满足身份认证的实时性和可靠性要求,并且具备该系统平台可重复使用的能力
7、。关键词掌纹识别;2DPCA;SOPC;DSPBuilder哈尔滨理工大学工程顿1:学位论文DesignofPalmprintAcquisitionandRecognitionBaseonEmbeddedAbstractPalmprintidentificationwhichiSakindofbiometdcidentificationtechnologyhasmanycharacteristicssuchasinformationrich,strongdistinctionabilityandanti—interferenceabilitya
8、ndSOon.Sopalmprintidentificationhasbroadapplicationprospectsandanewfieldofa
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