盲数理论在区域环评水环境容量核算中的应用

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1、摘要本文从河流水环境系统的不确定性、不完整性出发，运用不确定性数学的理论方法对河流水质调控领域中的水环境容量计算作了较深入的理论分析，并将其结果应用于规划环境影响评价中，对环境承载力、工业布局合理性和排污交易权进行分析。论文讨论了本课题的研究背景和意义，对全文的水环境容量计算、环境承载力、产业布局以及排污权交易等几个主要研究内容进行了综合阐述，包括研究现状、存在的问题和可能的发展趋势，并以全国水环境容量核算技术指南为依托，阐述了环境容量核算的基本内容及计算方法。本论文的研究主体，根据现有水环境容量计算理论方法上的不足，从水环境系统多

2、种不确定性共存或交叉存在的角度，结合已有确定性水环境容量计算模型，通过水文参数盲数化，建立了盲信息下一般河流水环境容量计算模型。为了更好的验证理论模型的准确性和实用性，本文以湖北省竹溪工业园区为实例，分别采用导则中推荐的概率稀释模型和盲数模型对水环境容量进行核算。以容量核算作为基础，根据评价区域环境特征，从环境承载力、工业布局合理性方面对具有多属性体系结构特征的河流水环境系统做出局部、整体的评价，并尝试性的提出将排污许可权交易应用于规划环境影响评价工作中以期实现环境保护和经济的可持续发展，从而为决策者在修订经济发展规划和水资源配置方

3、案等方面提供科学的决策依据。关键词：水环境容量，盲参数，规划环评，环境承载力，排污交易，产业布局ABSTRACTThestudybasedontheuncertaintyandincompletecharacterofriversystem。usingtheuncertaintymathematicalmethodstodomorein，depththeoreticalanalysisinwaterqualitycontrolinthefieldofWaterenvironmentalcapacity．Theresultsusedi

4、nplanningtheenvironmentimpactassessmenttoapplyenvironmentalcapaclty，industrylayoutandemissiontradingrights．Thefulltexthasfivechapters．Summaryasfollows：ThisPaperdiscussestheresearchbackgroundofthissubjectandsignificanceofthefuUtext．Providesacomprehensivedescriptionofthe

5、watercapacity．industrialstructureandseveralothermaiorresearch。includingthecurrentsituation．problemsandpossibletrends．Oneoftheuncertaintyresearchmethodsnamedprobabilityofdilutionmodelusedintheriverenvironmentcapacity．Thecapacitycalculatedundertheconditionofthehydrologic

6、alparametersexpressedastheprobabilitydistributionofforms，fromtherandomuncertaintyoftheoretical．Themainsubiectofthispaperisstudyontheshortagefromenvironmentalcapacity，fromtheuncertaintycoexistorcrossavarietyofpointofpresence，combinedwithexistingdeterministicmodelofwater

7、environmentalcapacityanddefinestheconceptofblindparametersinwaterenvironmentalsystem．Inordertogetpracticeapplication．Isetailexampleforcalculationofwaterenvironmentalcapacitybytwomethods．Basedonthewatercapacityandregionalcharacteristics．in—deathlyanalysestherelationship

8、betweenofsurfacewaterenvironmentcapacityresourcesandindustrialproductivity。thecontradictionsofenvironmentalcapacityof