基于统计能量法的吸尘器噪声分析预测与控制研究

《基于统计能量法的吸尘器噪声分析预测与控制研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、工学硕士学位论文基于统计能量法的吸尘器噪声分析预测与控制研究RESEARCHONNOISECONTROLANDFORECASTFORVACUUMCLEANERBASEDONSTATISTICALENERGYANALYSIS龙智勇哈尔滨工业大学2008年6月国内图书分类号：TB533+.1国际图书分类号：621.8工学硕士学位论文基于统计能量法的吸尘器噪声分析预测与控制研究硕士研究生：龙智勇导师：杨利芳副教授申请学位：工学硕士学科、专业：机械设计及理论所在单位：机电工程学院答辩日期：2008年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TB533+.1U.D

2、.C:621.8DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONNOISECONTROLANDFORECASTFORVACUUMCLEANERBASEDONSTATISTICALENERGYANALYSISCandidate:LongZhiyongSupervisor:AssociateProf.YangLifangAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:MachineDesignandTheoryAffiliation:SchoolofMechat

3、ronicEngineeringDateofDefence:June,2008Degree-conferringInstitution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要随着生活水平的提高，对吸尘器噪声水平的要求越来越严格。在产品设计初期建立声振预测模型指导降噪设计是消除设计缺陷、提高产品竞争力的有效途径之一。统计能量分析(SEA)作为有效的中高频声振预测方法，已成功地应用于航空航天、船舶、汽车等领域。本文利用统计能量分析方法对吸尘器噪声进行了分析控制研究。论文研究了吸尘器噪声产生机理，并完成了噪声信号采集分析系统，为吸尘

4、器噪声控制、仿真模型验证提供必要的测试分析条件。提出了吸尘器SEA模型子系统划分原则，完成了结构子系统、声腔子系统划分；在AutoSEA中实现了子系统及其耦合建模，并对复杂结构进行了等效计算和建模；确定了模态密度、内损耗因子、耦合损耗因子、输入功率等主要统计能量分析参数，最终建立了吸尘器统计能量分析模型。实验验证了模型的有效性，并利用该模型对辐射噪声进行了分析研究。在仿真分析了各子系统对辐射噪声贡献大小基础上，提出了一些降噪措施和方法；研究了不同降噪措施对辐射噪声水平的影响，为吸尘器降噪设计提供了参考；对吸尘器安装栅格风口、施加阻尼进行了降噪处理，实际降噪效果能较好地与仿真分

5、析符合。本研究对如何应用统计能量方法以及AutoSEA软件建立吸尘器统计能量分析模型以及对吸尘器辐射噪声控制有一定的指导意义及参考价值。关键词噪声控制；统计能量分析；吸尘器-I-哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractWiththeimprovementoflivingconditions,reducingthenoiseofvacuumcleanerbecomesmoreandmoreimportant.Avibro-acousticssimulationmodelcanforecastnoisesourceanddeterminationdesignflawsint

6、heproductdesigningperiod,sothewholedesignandmanufactureprocesscanbecontrolledandadjusted.Asaresultthedynamicdesigncanberealized,thecostcanbereduced,andcompetitioncanbepromoted.StatisticalEnergyAnalysis(SEA)asaneffectivemethodformiddleandhigh-frequencyvibro-acousticspredictionhasbeensuccessf

7、ullyappliedtosomeareassuchasaerospace,ship,andcar.Inthispaper,astatisticalenergyanalysismodelisbuiltforstudyingthenoisecontrolofvacuumcleaner.Theoreticalanalysisforthevacuumcleanernoiseisconducted.AnoisesignalacquisitionandanalysissystembasedonMatlabisde