基于ARM9和Qt的中文手写输入法的设计与实现

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1、中图分类号婴三!!：!UDC620硕士学位论文学校代码!Q5三三密级公珏基于ARM9和Qt的中文手写输入法的设计与实现DesignandImplementationofChinesehandwritteninputmethodbasedonARM9andQt作者姓名学科专业研究方向学院(系、所)指导教师王智超计算机科学与技术嵌入式系统信息科学与工程学院刘连浩教授答辩委员会主席：中南大学二O一三年五月原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经

2、发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其它单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：圣盘趁日期：塑!兰年三月L日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：缝超导师签

3、名立站邕遂日期：丝年』月塑日基于ARM9和Qt的中文手写输入法的设计与实现摘要：由于基于ARM9和q的嵌入式平台没有手写输入法，而且当前存在的手写体汉字识别核心应用在该平台上存在资源占用大、识别速度慢、开发不便等缺点，因此开发一个基于ARM9和q平台的中文手写输入法具有广阔的应用前景，此外，探索在资源受限的嵌入式平台上实现简单高效的大规模手写体汉字识别的可能途径在理论研究方面也具有深刻的意义。本文重点讨论了基于ARM9和q平台上的联机手写体汉字识别技术中的预处理、特征提取和分类器设计等问题，由于ARM9处理器没有硬件浮点数计算部件，而且基于ARM9和Q

4、t的嵌入式平台一般内存较小，所以在设计识别特征和分类器时必须注意资源占用和计算量问题。本文以企业项目为背景，在研究了当前手写体汉字识别技术和Qt输入法框架的基础上，结合基于ARM9和Qt平台的特点，设计并实现了一个能在该平台使用的嵌入式中文手写输入法。具体来讲，本文完成的主要工作如下：①研究了联机手写体汉字识别的原理、基本步骤、衡量标准，以及当前嵌入式Qt平台上的输入法现状；②搭建了交叉开发环境，为开发板移植了BootLoader、Linux内核，制作了根文件系统，并移植了Qt／Embedded图形库；③研究了当前基于PC和手机的输入法软件，确定了本文

5、输入法的系统功能、软件界面以及系统结构；④研究了主流的手写体汉字识别技术，设计了一个简单高效的手写体汉字识别算法，该算法对用户书写的轨迹点进行了预处理，并综合使用了汉字的结构特征和统计特征，采用了分类器的串行与并行结构，最后对分类器的分类结果进行了综合；III⑤实现了词语联想功能，建立了所需的词库，并对联想词组的长度没有限制；⑥采用了多种实现优化技术，在基于ARM9和Qt的平台上实现了一个实用的输入法软件，该输入法软件占用资源少，可扩展性强，并具有较好的移植性，能够满足ARM9和Qt平台的日常输入需求。本文共包含图40幅，表11个，参考文献74篇。关键

6、词：输入法；嵌入式Linux；手写体汉字识别；Qt图形编程分类号：TP311．1IVDesignandImplementationofChinesehandwritteninputmethodbasedonARM9andQtAbstract：AsthereiSnohandwritteninputmethodontheembeddedplatformbasedonARM9andQt，andthecurrenthandwrittenChinesecharacterrecognitioncorehas1argeresourceoccupies，slowrec

7、ognitionspeed，developmentinconvenienceandothershortcomingswhenappliedtotheplatform，thedevelopmentoftheChinesehandwritteni11putmethodbasedonARM9andQtplatformhasabroadapplicationprospects．Besides，exploreapossiblewaystorealizesimpleandefficientlargescalehandwrittenChinesecharacterr

8、ecognitiononresourceconstrainedembeddedplatform